mysql按月统计数据时如何优化

当业务数据比较多的时候，需要按月统计，并使用分组的语句进行处理，sql如下：

SELECT DATE_FORMAT(T.ORDRE_TIME, '%Y-%m-%d') TEH_DAY,COUNT(T.ORDER_ID) ORDER_NUM,SUM(T.PRINT_PAGES) PAPER_NUM
        FROM trorder T
        WHERE DATE_FORMAT(T.ORDRE_TIME, '%Y-%m')  = #{criteria.theMonth}
        AND T.INFO_SOURCE = '0002'
        AND T.ORDER_STATE = '0002'
group by DATE_FORMAT(T.ORDRE_TIME, '%Y-%m-%d')

因为主要使用了DATE_FORMAT(T.ORDRE_TIME, '%Y-%m') 来筛选本月数据，导致执行较慢，大致需要7秒左右，请问有没有好的优化方式

把 DATE_FORMAT(T.ORDRE_TIME, '%Y-%m') = #{criteria.theMonth}
改成
T.ORDRE_TIME >= 本月开始时间 and T.ORDRE_TIME <= 本月结束时间
试试

建议你看下这篇博客👉 ：Mysql 按当天、当月、上月及按日期范围查询 DATE_FORMAT( date, ‘%Y%m‘ )
除此之外, 这篇博客: Mysql查询语法总结中的 6、将日期转换为字符串或者理解为格式化日期：date_format(‘2021-01-02’, ‘%y-%m-%d’); 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

select str_to_date(now(), '%y/%m/%d');		//返回：21/03/15

序号	格式符	功能
1	%Y	四位的年份
2	%y	两位的年份
3	%m	月份（01,02,…,12）
4	%c	月份（1,2,3,…,12）
5	%d	日（01,02,…）
6	%H	小时（24小时制）
7	%h	小时（12小时制）
8	%i	分钟（00,01,02,…,59）
9	%s	秒（00,01,02,…,59）

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
我对优化建议进行如下回答： 1. 如果我使用MySQL数据库，我需要考虑使用哪个版本的MySQL，因为不同版本的MySQL提供不同的优化机制。例如，MySQL 5.6以上版本支持索引下推，可以在子查询和联合查询中提高搜索效率。 2. 如果我的业务数据量较大，我需要考虑使用索引和分表来优化查询。我需要在ORDRE_TIME字段上创建索引，并且也可以将大表分成多个小表，每个小表只包含某个时间范围内的数据，例如按月份分表或按季度分表等。这样可以减少一次查询涉及到的数据量，从而提高查询速度。 3. 我可以使用JOIN或者子查询等语句，将数据分组计算后再进行筛选，从而减少执行时间。 4. 如果我的查询语句中包含大量的计算或者字符串操作，我可以考虑使用存储过程或者视图等机制，将这些计算操作提前完成，减少查询时的计算量。总结起来，针对业务数据量较大，按月统计数据的查询，我可以使用MySQL的索引和分表机制，使用JOIN或者子查询等语句进行数据分组计算，使用存储过程或者视图等机制提前完成大量计算操作，从而实现优化。