uniapp 对接百度ocr身份证混贴识别接口,识别多张身份证。返回失败回调,不返回哪张照片没有被识别到,怎么样操作,可以返回未识别到的图片地址
由于参考资料提供的是阿里云身份证识别的接口和调用方法,而问题需要对接百度 OCR 身份证混贴识别接口,因此需要先了解百度 OCR 身份证识别接口的调用方法。
针对问题中询问的多张身份证的识别和获取未被识别照片地址的问题,可以考虑在前端进行循环上传多张照片,每次上传一张照片并调用一次接口进行识别。对于识别失败的照片,直接存储地址或通过某个标记进行标记即可。
以下是可能的解决方案:
登录百度AI开放平台,创建 OCR 应用并获取应用的 API Key 和 Secret Key。
在 uniapp 项目中引入百度 OCR SDK。
确定使用百度 OCR 身份证识别的接口,例如:
身份证正面识别:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/idcard
在使用时需要携带 API Key 和 Secret Key,以及其他必要的请求参数,如图片文件和识别方式等。
在前端页面中,实现循环上传多张照片的功能。具体步骤如下:
使用 uniapp 的 chooseImage 接口选择要上传的照片并获取照片的本地文件地址。
判断识别是否成功,若成功则保存识别结果,否则记录未被识别图片的地址。
对于多张照片的上传和识别,可以使用 for 循环进行处理。以下是伪代码:
let results = []; let failedList = []; for (let i = 0; i < fileList.length; i++) { let file = fileList[i]; let base64 = await pathToBase64(file.path); let requestParams = { image: base64, id_card_side: 'front', // 正面或反面 ... }; let result = await callBaiduOCR(requestParams); if (result.success) { results.push(result.data); } else { failedList.push(file.path); } }
其中,pathToBase64 和 callBaiduOCR 分别是将图片文件转化为 base64 字符串和调用 OCR 接口的函数。
对于获取未被识别照片地址的问题,可以将识别失败的图片地址保存在一个数组中,上传和识别完成后再处理未被识别的照片。另外,在上传和识别过程中,也可以使用某种标记(如文件名、图片序号等)对未被识别的照片进行标记或记录,以便后续处理。
需要注意的是,在使用授权接口时,需要对返回的数据进行解析和处理,以便提取出需要的识别结果。具体的解析方法可以参考百度 OCR SDK 的官方文档。
由于我没有具体的百度 OCR 身份证识别接口调用经验,以上仅是一种可能的思路和解决方案,请参考后自行斟酌。