在图像去噪中,如何使用matlab给图像添加各占比50%的高斯噪声与椒盐噪声的混合噪声,怎么附加代码实现,
以下回答来自ChatGPT,有用的话请采纳哇,
以下是使用MATLAB添加各占比50%的高斯噪声与椒盐噪声的混合噪声的代码实现:
% 读取原始图像
img = imread('lena.png');
% 添加高斯噪声
gaussian_noise = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
% 添加椒盐噪声
salt_pepper_noise = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.05);
% 将高斯噪声和椒盐噪声混合
mixed_noise = imadd(gaussian_noise, salt_pepper_noise);
% 显示原始图像和混合噪声图像
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(mixed_noise);
title('Mixed Noise Image');
其中,imnoise
函数用于添加噪声,第二个参数指定噪声类型,第三个参数指定噪声均值或密度,第四个参数指定噪声方差或密度。imadd
函数用于将两个图像相加,得到混合噪声图像。最后,使用subplot
和imshow
函数将原始图像和混合噪声图像显示在同一窗口中。
% 读取图像
I = imread('test.jpg');
% 添加高斯噪声
gaussian = imnoise(I, 'gaussian', 0, 0.01); % 添加均值为0,方差为0.01的高斯噪声
% 添加椒盐噪声
salt_pepper = imnoise(I, 'salt & pepper', 0.5); % 添加均值为0.5的椒盐噪声
% 生成混合噪声
mixed_noise = imadd(gaussian, salt_pepper); % 将高斯噪声和椒盐噪声叠加
% 显示添加噪声后的图像
imshow(mixed_noise);
% 保存添加噪声后的图像
imwrite(mixed_noise, 'test_noise.jpg');
首先,我们使用imnoise函数分别添加了均值为0,方差为0.01的高斯噪声和均值为0.5的椒盐噪声。其中,salt & pepper表示椒盐噪声类型,0.5表示噪声强度为50%。接着,我们通过imadd函数将两种噪声叠加起来生成混合噪声。最后,我们在屏幕上显示了添加噪声后的图像,并通过imwrite函数将其保存到了本地文件。