python错误怎么改

请问python出现这种错误怎么改
AttributeError: 'SVC' object has no attribute 'compile'

你在训练SVM模型欧诺个过程中使用的是哪个版本的sklearn,那么你在推理的时候需要使用同样版本的sklearn进行预测推理；
pip uninstall sklearn
pip install scikit-learn==X.X.X
conda install scikit-learn==X.X.X

无法这样使用
如果这里SVC指的是sklearn.svm.SVC，那其并没有compile方法
一般compile方法常见于keras搭建模型

• 这篇博客: AttributeError: ‘SVC‘ object has no attribute ‘_probA‘中的 解决： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 你在训练SVM模型欧诺个过程中使用的是哪个版本的sklearn,那么你在推理的时候需要使用同样版本的sklearn进行预测推理；
  pip uninstall sklearn
  pip install scikit-learn==X.X.X
  conda install scikit-learn==X.X.X

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  根据参考资料中的内容，错误可能是因为在训练SVM模型和推理（预测）时使用的sklearn版本不同导致的。

  解决方案如下：

  1.卸载当前sklearn

  !pip uninstall sklearn
  

  2.安装与训练时相同的版本sklearn

  !pip install scikit-learn==X.X.X
  

  或者使用conda安装

  !conda install scikit-learn==X.X.X
  

  其中X.X.X应该被替换为训练时使用的sklearn版本。

  3.重新运行代码，使用相同版本的sklearn进行预测推理即可。

  注意：如果新的sklearn版本与之前的版本不兼容，可能需要更改代码才能实现兼容。