sns.heatmap()中文显示乱码

两种代码设置都是乱码

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei'] # 用来正常显示中文标签

sns.set()
# sns.set_style('whitegrid',{'font.sana-serif':['simhei','Arial']})
sns.set_style('whitegrid')

plt.figure(figsize=(10,6),dpi=600)
sns.heatmap(df_group_all[df_group_all.columns[0:10]],annot=True,cmap='coolwarm',fmt='d')
plt.show()

以下回答参考GPT并且由Bony-整理：
可能是因为当前环境下没有安装中文字体，你可以尝试以下两种解决方法：

1. 安装中文字体

你可以在系统中安装中文字体，比如Windows系统中可以安装“宋体”、“黑体”等中文字体。安装完后，在代码中设置中文字体为安装的字体，例如：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimSun']  # 设置字体为宋体

2. 设置字体为系统自带的字体

如果无法安装中文字体，你可以将字体设置为系统自带的字体，例如：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial']  # 设置字体为Arial

或者：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Helvetica']  # 设置字体为Helvetica

这些字体通常都是可以正常显示中文的。

• 这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：让 sns.heatmap 的数字不使用科学计数法
• 除此之外, 这篇博客: 3种场景下的相关性计算方式，热力图优化展示中的 基础:sns.heatmap 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 一般常用sns.heatmap的热力图来展示变量之间的相关系数矩阵，下面是公众号：一直学习一直爽常用的两种配色样式，基本上可以解决90%的问题.
  ,如果读者想进一步提升对热力图的使用技巧可查看Ultimate Guide to Heatmaps in Seaborn with Python

  data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/drazenz/heatmap/master/autos.clean.csv')
  
  # 样式1
  fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 12))
  sns.heatmap(data=data.corr(), 
              annot=True,
              annot_kws={"size":10},
              square=True,
              cmap="YlGnBu",
              fmt='.2f', 
              linewidths=0.5,
              linecolor='w',
              ax=ax)
  # 样式2
  fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(12, 12))
  sns.heatmap(data=data.corr(), 
              annot=True,
              annot_kws={"size":10},
              square=True,
              cmap=sns.diverging_palette(20, 220, n=256),
              fmt='.2f', 
              linewidths=0.5,
              linecolor='w',
              ax=ax)
  #ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45)
  

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  在sns.heatmap()中文显示乱码问题，可以按照以下步骤进行解决：

  1.导入字体库文件

  import matplotlib.pyplot as plt
  from matplotlib.font_manager import FontProperties
  
  # Windows系统字体库的路径
  my_font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf', size=14)
  

  1. 在sns.heatmap()函数中加入字体参数

  sns.heatmap(data=data.corr(), 
              annot=True,
              annot_kws={"size":10},
              square=True,
              cmap=sns.diverging_palette(20, 220, n=256),
              fmt='.2f', 
              linewidths=0.5,
              linecolor='w',
              ax=ax,
              font=my_font)  # 加入字体参数
  

  1. 如果还不能解决问题，则可以使用以下代码更改matplotlib默认字体

  import matplotlib
  matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'  # 将字体设定为黑体
  

  如果以上方法都不能解决问题，则可以尝试以下步骤：

  1. 更新matplotlib和seaborn库至最新版本。

  如果以上步骤仍然不能解决问题，则该问题可能比较复杂，需要更深入的调查和分析，本人暂无其他解决方案。