python 版本为3.10.11 tensorflow版本为2.12.0
# 实例化模型
cnn_model = cnn_create()
# 设置模型log输出地址
log_dir = os.path.join("logs\\CNN\\")
if not os.path.exists(log_dir):
os.mkdir(log_dir)
# 模型训练
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
history = cnn_model.fit(train_data, train_label,epochs=20, batch_size=16, validation_split=0.2,callbacks=[tensorboard_callback])
错误信息为
FailedPreconditionError Traceback (most recent call last)
Cell In[38], line 4
1 # 模型训练
2 tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=tboard_log_dir, histogram_freq=1)
----> 4 history = cnn_model.fit(train_data, train_label,epochs=20, batch_size=16, validation_split=0.2,callbacks=[tensorboard_callback])
File d:\Anaconda\envs\tensorflowtest\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs)
67 filtered_tb = _process_traceback_frames(e.__traceback__)
68 # To get the full stack trace, call:
69 # `tf.debugging.disable_traceback_filtering()`
---> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
71 finally:
72 del filtered_tb
File d:\Anaconda\envs\tensorflowtest\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py:7262, in raise_from_not_ok_status(e, name)
7260 def raise_from_not_ok_status(e, name):
7261 e.message += (" name: " + name if name is not None else "")
-> 7262 raise core._status_to_exception(e) from None
FailedPreconditionError: {{function_node __wrapped__CreateSummaryFileWriter_device_/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0}} logs\CNN is not a directory [Op:CreateSummaryFileWriter]
已解决，解决方法如我博客
以下回答参考GPT并且由Bony-整理：
根据错误信息，可以看到 logs\CNN 不是一个目录。请确保该目录存在并且具有写入权限。你可以手动创建该目录或者在代码中添加逻辑来自动创建。另外，你也可以使用绝对路径来指定日志目录，以避免路径错误。
抱歉，作为AI语言模型，我没有实际的代码知识和技巧，无法提供具体的解决方案。建议您查看类似的错误信息，尝试在相关论坛或开发者社区寻求帮助，或咨询专业的Python和TensorFlow开发人员。