房价影响因素数据集怎么找啊，应该选取什么样的数据呢，，如题，请看这个问题，谢谢
可以了解下kaggle这个平台，里面有很多公开的数据集，下面列举出了几种可能有用的数据集。在使用之前需要先了解数据集中的特征含义和数据质量，以及进行适当的数据清理和预处理。
House Prices - Advanced Regression Techniques：这个数据集包含了79个解释变量，用于预测住房销售价格。 https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/data
Zillow Prize: Zillow’s Home Value Prediction (Zestimate)：Zillow是美国最大的房地产市场，他们的“Zestimate”是一个用于估算房屋价值的模型。这个数据集来自于Zillow，包含了许多用于预测房屋价值的特征。 https://www.kaggle.com/c/zillow-prize-1
New York City Airbnb Open Data：这个数据集包含了纽约市Airbnb的房屋信息，包括价格、位置、评论等等。虽然这个数据集不是直接与房价相关的数据集，但是其中包含的特征可以用于预测房价。 https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data
California Housing Prices：这个数据集包含了1990年加利福尼亚州的住房价格信息。这个数据集只有8个特征，但是它是一个经典的机器学习数据集，被广泛用于教学和研究。 https://www.kaggle.com/harrywang/housing