由图像算术运算的运算结果，思考图像减法运算在什么场合上发挥优势

由图像算术运算的运算结果，思考图像减法运算在什么场合上发挥优势

问题解答：

图像算术运算是指将一幅图像的各个像素点经过相应的算术计算后得到新的像素值的过程。常见的图像算术运算有加法、减法、乘法和除法运算。其中，图像减法运算是指将两幅图像对应像素点的像素值相减后得到的新的像素值。

图像减法运算的原理是将两幅图像对应像素点的像素值进行相减，得到的差值反映了两幅图像之间的差异情况。实现方式是先读取两幅图像，然后对应像素点进行相减计算，得到新的像素值，最后输出新的图像。在检测同一场景下两幅图像之间的变化或是混合图像的分离等场景下，用图像减法运算能够更好的处理图片。

例如，在医学领域中，对于同一患者在不同时刻拍摄到的CT影像进行图像减法运算，可以通过比较两幅图像得到患者的病情变化情况，为医生提供更准确的诊断信息。

实现代码示例：

img1 = imread('image1.jpg'); % 读取第一幅图像
img2 = imread('image2.jpg'); % 读取第二幅图像

if size(img1) ~= size(img2) % 判断两幅图像的大小是否相同
    error('The two images must have the same size.');
end

output = img1 - img2; % 对应像素点进行相减计算

figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(img1); title('Image 1');
subplot(1, 3, 2); imshow(img2); title('Image 2');
subplot(1, 3, 3); imshow(output); title('Output Image');

以上代码中，首先通过imread函数读取了两幅图像，然后使用size函数判断两幅图像的大小是否相同，若不相同则报错。接着对应像素点进行相减计算并输出新的图像。最后使用subplot函数将原图和处理后的图像显示在同一个窗口中。