python写字符串转base64码

我想写一个由python编写的字符串转base64码的代码，写的代码如下。
问题是：代码无法正常输出ASCII码，并且它莫名其妙有个输入，我检查了我的代码，我并没有设置与输入有关的代码。而且在 #切6位代码之前的代码都能正常输出。我的代码出现了多次字符串与列表的转换，不知道是不是这个原因。

s="asd"
t=""
for n in s:
  n=ord(n)#字符转ascii码
  n=bin(n)
  n=list(n)
  del(n[0])#删去二进制的代表ob
  del(n[0])
  n="".join(n)#列表与字符串的转换
  n=n.rjust(8,"0")#8位补0
  t=t+n#拼接字符串成一整串，此时t为字符串
t = [t[i:i+6] for i in range(0, len(t), 6)]#切6位
for x in t:
  x=int(x,2)
  x=chr(x)
  print(x)
  #print(x)
#print(t)

使用 Base64 编码表：
base64_table = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/"
倒数第二行，x=chr(x)改为：
x=base64_table[x]

这篇博客: python将图片转为base64编码并在前端页面显示中的 后端代码： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

import base64
from django.shortcuts import render
from django.core.paginator import Paginator


def recog(request, image_file_list):
    img_list = []
    for image in image_file_list:
        with open(image, "rb") as f:
            # b64encode是编码，b64decode是解码
            base64_data = base64.b64encode(f.read())
            # base64.b64decode(base64data)
            base64_data_str = "data:image/jpg;base64," + str(base64_data, encoding="utf-8")
            img_list.append(base64_data_str)

    paginator = Paginator(img_list, 1)  # 实例化Paginator, 每页显示1条数据
    page = paginator.page(paginator.num_pages)  # 传递当前页的实例对象到前端
    # print(page.paginator, page.object_list)
    context = {"page": page}

    return render(request, 'recog.html', context)

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
针对优化问题，可以考虑以下几点：
1. 数据预处理：在进行模型训练之前，可以对数据集进行预处理，如标准化、归一化等操作，从而提高模型的训练效率和准确性。
2. 使用优化算法：可以采用梯度下降等优化算法进行模型训练，从而加快收敛速度，提高模型准确性并减少训练时间。
3. 使用更好的激活函数：可以尝试使用更好的激活函数，如ReLU、LeakyReLU等，从而提高模型的非线性表达能力，提高模型的准确性。
4. 调整模型参数：可以对模型参数进行调整，如学习率、迭代次数等，从而根据具体问题得到更好的性能。
针对clarification prompt的添加，建议在问题中添加更多的关键词和上下文信息，从而帮助ChatGPT更好地理解问题。例如，对于该问题，可以添加如下的clarification prompt：“我想优化上面提到的感知机模型，使其在训练过程中更快地收敛，并提高准确性。请问应该如何调整模型参数或使用哪些优化算法来实现？同时，我想在训练过程中监控模型的性能，如何评估模型的准确性？”