根据官方文档在conda中下载paddle，遇到了两个问题

答案：

对于第一个问题，如果无法确定是版本不匹配还是镜像源设置问题导致的错误，可以先尝试列出已添加的镜像源并设置它们的优先权。具体实现步骤如下：

1. 打开Anaconda Prompt或者终端窗口，输入以下命令列出已添加的镜像源：

conda config --show-sources

1. 会输出已设置的镜像源列表，可以按照优先级从高到低的顺序依次排列。

2. 在设置镜像源时，可以使用以下命令设置：

conda config --add channels 镜像源地址

其中，镜像源地址可以是国内的清华镜像、中科大镜像等，在命令中替换即可。

1. 可以通过以下命令修改镜像源优先级：

conda config --set channel_priority True

其中，channel_priority默认为False，表示按照添加的顺序进行优先级排列，如果设置为True，则会自动根据镜像源的下载速度和稳定性进行排序，速度较快的优先级较高。

对于第二个问题，可以尝试以下几种方法解决：

1. 更换下载源：可以通过修改pip或conda的下载源来解决下载速度较慢的问题。例如，可以使用国内的清华镜像、中科大镜像等来代替原始下载源。

2. 分段下载：可以将大的文件分成若干个小段逐一下载，可以提高下载成功率。可以使用Python的requests库实现分段下载，示例代码如下：

import requests

def download(url, path):
    r = requests.get(url, stream=True)
    with open(path, 'wb') as f:
        for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk:
                f.write(chunk)
                f.flush()
    return path

其中，url为下载链接，path为文件保存路径。

1. 使用下载工具：可以使用下载工具来下载大文件，例如迅雷、IDM等，可以提高下载成功率和速度。

2. 增加下载超时时间：有时候下载速度会缓慢，长时间无响应可能会导致下载失败，此时可以通过增加超时时间来解决，例如：

import urllib.request

url = 'http://test.com/test.zip'
timeout = 1000

urllib.request.urlretrieve(url, 'test.zip', lambda a, b, c: print("%.2f%%" % (a * b * 100.0 / c)) if a * b % (c // 100) == 0 else False, timeout=timeout)

其中，timeout为超时时间，单位为秒。

如果上述方法均不可行，可以考虑更换下载路径或寻求其他解决方案。