python制作中文词云遇到的问题

import jieba
from wordcloud import WordCloud
txt = '弱小的人，才习惯，嘲讽和否定，而内心，强大的人，从不吝啬赞美和鼓励'
words = jieba.lcut(txt)
newtxt = " ".join(words)
print(newtxt)

font = r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf"
wordcloud = WordCloud(font_path=font).generate(newtxt)
wordcloud.to_file("词云图.jpg")

以上是代码片段，无法正常生成词云图片

以上图片是报错信息

你把报错发给我看一下

你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7748599
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：python 实现通讯录管理系统源代码（面向过程，有文件输入输出）无需下载额外的组包
同时，你还可以查看手册：python-文件描述符错误示例中的内容
除此之外, 这篇博客: Python词云图的几种制作方法中的 文本预处理去除一些无用的字符只提取出中文出来 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
new_data = re.findall(’[\u4e00-\u9fa5]+’, data, re.S)
new_data = " ".join(new_data)
您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的基础编程之股票行情构造小节, 巩固相关知识点
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
对于中文词云制作，可以使用Python中的wordcloud库来实现。具体步骤如下：
1.安装wordcloud库，可以使用pip命令进行安装：
```
pip install wordcloud
```
2.导入需要的库：
```
import jieba              # 中文分词库
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
```
3.读取文本数据，使用jieba库对文本进行中文分词：
```
text = "中文文本"
cut_text = jieba.cut(text)    # 对文本进行中文分词
```
4.将分词结果拼接成一个字符串：
```
result = " ".join(cut_text)   # 将分词结果拼接成一个字符串
```
5.创建WordCloud对象，并使用fit_words()方法将分词结果传入：
```
wc = WordCloud(
    font_path="simsun.ttf",   # 指定中文字体
    width=800, height=600    # 图片大小
)
wc.fit_words(result)          # 将分词结果传入
```
6.使用matplotlib展示生成的词云图：
```
plt.imshow(wc)               # 使用imshow()方法展示词云图
plt.axis("off")              # 隐藏坐标轴
plt.show()                   # 显示图片
```
需要注意的是，在安装中文字体时，需要注意操作系统的区别，如果是Windows系统可以使用“微软雅黑”、“SimHei”等常用中文字体；如果是Ubuntu系统可以使用“SimSun”、“SimHei”等字体。
另外，如果出现“font not found”错误，可以使用以下方法解决：
```
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   # 指定中文字体
matplotlib.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
```
以上是一些基本的步骤和方法，根据实际需要还可以对词云的颜色、形状等进行更加详细的设置。如果还有其他问题，可以参考wordcloud库官方文档：https://amueller.github.io/word_cloud/index.html。