目标检测识别的边框字体怎么调大啊

如图，边框字体很小该怎么调整让他变大，可不可以详细说下修改的位置方法

在plot_one_box函数里，参考：

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7801830
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：梯度确认（比较数值微分法和反向传播法计算的梯度值的差是否足够小，验证反向传播计算梯度值的正确性）
• 除此之外, 这篇博客: 卷积过程中，卷积过程以及卷积后的大小，还有卷积参数多少，卷积的作用中的 卷积后大小计算 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 在tensorflow笔记上，老师给了一个计算大小的公式，我觉得挺好用的；
  
  一般来说全零填充，如果步长为1的话，结果与原来的大小是一样的，但是如果步长不为一，那就需要按照上边的公式进行计算了。

  另外，如果非全零填充，按照上边的公式能够很好的计算，但是还有另外一个公式可以使用
  

  我们可以拿个例子来算一下：
  
  比如说第一次卷积
  （32-5+1）/1=28
  这是黑色照片里边的计算方式
  （32-5）/1+1=28
  这两种算法都是能够计算的

  而且全零填充有零填充数量，这个，地方需要注意。

• 您还可以看一下 刘浩老师的微信小程序从入门到实战保姆级教程课程中的 小程序云函数定时触发器的实现及课程总结小节, 巩固相关知识点