% 使用混沌映射生成密钥
seed = input('请输入初始种子:');
n = input('请输入生成的随机数个数:');
x = zeros(n,1);
y = zeros(n,1);
z = zeros(n,1);
x(1) = seed(1);
y(1) = seed(2);
z(1) = seed(3);
for i = 2:n
x(i) = 1 - 2*x(i-1)^2 + 0.1*y(i-1);
y(i) = x(i-1);
z(i) = 0.5 - 0.5*z(i-1);
end
% 将生成的密钥分成两部分,一部分用于像素置乱,一部分用于像素替换
key1 = [x y z];
key2 = randperm(n);
% 读入原始图像
img = imread('wpz.jpg');
% 将原始图像分割成多个小块
blockSize = input('请输入每个小块的大小:');
[h,w] = size(img);
hNum = floor(h / blockSize);
wNum = floor(w / blockSize);
blocks = cell(hNum, wNum);
for i = 1:hNum
for j = 1:wNum
blocks{i,j} = img((i-1)*blockSize+1:i*blockSize,(j-1)*blockSize+1:j*blockSize);
end
end
% 遍历每个小块,进行像素置乱和像素替换
for i = 1:hNum
for j = 1:wNum
% 像素置乱
block = blocks{i,j};
[m,n] = size(block);
% 使用初始种子和混沌映射生成随机数,用随机数进行像素位置的置换
r = key1(i*j,:);
r = (r - min(r)) / (max(r) - min(r));
r = floor((n^2-1)*r) + 1;
r = [1 r];
for k = n:-1:2
r(k) = r(k) + mod(r(k-1)-1,n-k+1);
temp = r(k);
r(k) = r(k-1);
r(k-1) = temp;
end
% 进行像素位置的置换
block = block(:,r);
% 像素替换
% 将每个小块的像素值进行替换,替换规则由密钥生成
block = mod(block + key2(i*j), 256);
% 将处理后的小块更新到blocks中
blocks{i,j} = block;
end
end
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:256种颜色
0~255取值
返回了两个结果;数据矩阵,调色板矩阵,方括号分别存储
读到了5,找到第五行,三个数值,就是颜色,自带调色板,这里5相当于色度矩阵的行数
p所有数据点颜色的数目
三列针对了:红 绿 蓝
该问题是因为你的索引超出了数组的范围,导致无法进行计算。解决该问题的方法是检查你的数组索引是否正确,并确保在计算前检查数组的大小。以下是具体步骤:
1.检查数组大小:在Matlab中,您可以使用size()函数查看数组的大小,例如a = [1 2 3; 4 5 6];然后使用size(a)查看数组a的大小。因此,在进行计算之前,您应该检查数组大小是否正确。
2.检查索引范围:通常,在Matlab中使用索引时,我们从1开始,对于多维数组,您可以使用逗号分隔符将索引值组合成一个索引向量,例如在二维数组中使用a(2,3)来获取a(2,3)的值。因此,在进行计算之前,请确保您的索引值在范围之内。
3.使用条件语句检查索引:在处理数组时,可以使用条件语句来检查是否越界。通常,我们使用if语句来检查索引是否超出范围。例如:if index <= numel(a),则说明索引值不越界,可以进行计算;否则,程序将执行else分支返回错误信息。
以下是一个具体的示例代码,演示了如何使用if语句检查索引:
a = [1 2 3; 4 5 6]; m = 4; n = 4; if m <= size(a,1) && n <= size(a,2) value = a(m,n) + 1; else disp('Index out of range.'); end
请注意,上面的代码将检查索引是否越界,如果越界,则输出“Index out of range”错误信息;否则将对数组执行加1操作,并且将结果存储在变量value中。