创建一个函数计算指定半径的圆的面积和指定长宽的长方形面
挺基础的,上课认真学下哦
def calculate_area():
import math
radius = float(input("请输入圆的半径:"))
length = float(input("请输入长方形的长:"))
width = float(input("请输入长方形的宽:"))
circle_area = round(math.pi * radius ** 2, 1)
rectangle_area = round(length * width, 1)
print(f"圆的面积是 {circle_area},长方形的面积是 {rectangle_area}")
calculate_area()
from math import pi
def area(r,long,width):
print('圆的面积是 ',round(pi * pow(r,2),1))
print('长方形的面积是 ', long * width)
r = int( input('请输入圆的半径: ') )
long = int( input('请输入长方形的长: ') )
width = int( input('请输入长方形的宽: ') )
area(r=r,long=long,width=width)
矩阵元素的微小变化,并不会导致特征值的微小变化。如果矩阵有微小变化且矩阵对称,那么特征值也有微小变化。因此在应用中,对称矩阵的数值解非常精确。
stability theorem:矩阵A,误差矩阵E,A与E为实对称矩阵,则A的特征值与A+E的特征值以及E的关系为(λ1−λ1^)2+(λ2−λ2^)2+...+(λn−λn^)2≤∣∣E∣∣F2(\lambda_1-\hat{\lambda_1})^2+(\lambda_2-\hat{\lambda_2})^2+...+(\lambda_n-\hat{\lambda_n})^2 \leq ||E||^2_F(λ1−λ1^)2+(λ2−λ2^)2+...+(λn−λn^)2≤∣∣E∣∣F2。
由定理可得推论 stability corollary:(λk−λk^)2≤(λ1−λ1^)2+(λ2−λ2^)2+...+(λn−λn^)2≤∣∣E∣∣F2(\lambda_k-\hat{\lambda_k})^2 \leq (\lambda_1-\hat{\lambda_1})^2+(\lambda_2-\hat{\lambda_2})^2+...+(\lambda_n-\hat{\lambda_n})^2 \leq ||E||^2_F(λk−λk^)2≤(λ1−λ1^)2+(λ2−λ2^)2+...+(λn−λn^)2≤∣∣E∣∣F2,因此(λk−λk^)2≤∣∣E∣∣F2(\lambda_k-\hat{\lambda_k})^2 \leq ||E||^2_F(λk−λk^)2≤∣∣E∣∣F2。即如果矩阵有微小变化且矩阵对称,那么特征值绝对误差很小。
但尽管绝对误差∣λk−λk^∣|\lambda_k-\hat{\lambda_k}|∣λk−λk^∣很小,相对误差∣λk−λk^∣∣λk∣\frac{|\lambda_k-\hat{\lambda_k}|}{|\lambda_k|}∣λk∣∣λk−λk^∣也可能很大。
可以,以下是一个简单实现给定半径的圆形面积和给定长宽的长方形面积的函数:
import math
def calculate_area(shape, *args):
if shape == 'circle':
radius = args[0]
area = math.pi * radius ** 2
return area
elif shape == 'rectangle':
length, width = args
area = length * width
return area
else:
print("Shape not supported")
return None
该函数接受两个参数:shape和args。shape指定形状是圆形还是长方形,args则是传递给函数的参数。如果是圆形,则只需要一个参数半径。如果是长方形,则需要两个参数长和宽。
函数使用了数学库中的圆周率(pi)和平方运算符(**),并根据输入的参数计算出圆形面积和长方形面积。
下面是使用示例:
print(calculate_area('circle', 7)) # 输出153.93804002589985
print(calculate_area('rectangle', 5, 10)) # 输出50
其中第一行输出153.93804002589985,这是半径为7的圆形的面积,精度为小数点后14位。第二行输出50,这是长为5,宽为10的长方形的面积。
希望这个简单的函数能够满足您的需求。