用 Python的pandas查询1084420用户在2016年的借阅情况

用 Python的pandas查询1084420用户在2016年的借阅情况

假设数据存储在名为"borrow_data.csv"的文件中，包含用户ID、借阅时间等信息，可以使用以下代码查询用户ID为1084420的借阅情况：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('borrow_data.csv')

# 查询用户ID为1084420的借阅情况
user_borrow = df[df['用户ID'] == 1084420]
user_borrow_2016 = user_borrow[user_borrow['借阅时间'].str.contains('2016')]

# 输出结果
print(user_borrow_2016)

其中，首先使用pd.read_csv()函数读取数据文件，然后使用df[df['用户ID'] == 1084420]查询用户ID为1084420的数据，再使用user_borrow[user_borrow['借阅时间'].str.contains('2016')]查询借阅时间包含"2016"的数据。最后，使用print()函数输出结果。