基于ppi的端元提取

大家有没有有高光谱图像处理端元提取的ppi算法的matlab代码啊?能不能学习学习,做毕设写不出来啊!

以下回答引用自chatGpt, 有用的话,请采纳哇!!!

基于ppi的端元提取是高光谱图像处理中常用的一种方法,可以用于提取图像中的不同物质的光谱特征。下面是一个基于ppi的端元提取的matlab代码示例:

% 读取高光谱图像
img = imread('hyperspectral_image.hdr');

% 获取图像的尺寸和波段数
[rows, cols, bands] = size(img);

% 将图像转换为二维矩阵
data = reshape(img, rows * cols, bands);

% 计算ppi矩阵
ppi = zeros(bands, bands);
for i = 1:bands
    for j = 1:bands
        if i ~= j
            ppi(i, j) = sum(data(:, i) .* data(:, j)) / sum(data(:, i) .^ 2);
        end
    end
end

% 对ppi矩阵进行特征值分解
[eig_vec, eig_val] = eig(ppi);

% 获取前k个特征向量
k = 5;
endmembers = eig_vec(:, end-k+1:end);

% 显示端元
for i = 1:k
    endmember = reshape(endmembers(:, i), rows, cols);
    figure; imagesc(endmember); axis image; colormap(gray); colorbar;
end

这段代码首先读取高光谱图像,然后将图像转换为二维矩阵。接着计算ppi矩阵,并对ppi矩阵进行特征值分解,获取前k个特征向量作为端元。最后,将端元显示出来。

需要注意的是,这段代码只是一个示例,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。

根据