最近在用bulkload去吧hive的数据同步到hbase,首先生成Hfile,命令行是hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.bulk.output=/usr/hdfs_output_dir -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf hbase_table "/usr/hdfs_input_dir" 。
数据量大概有10亿,每次运行都会报内存溢出的错(java heap space),怎么在命令行加参数可以调整一下jvm呢,求各位赐教,或者有没有其他方法把10亿量的数据从hive同步到hbase
在命令行中,可以使用以下参数来调整 JVM 的内存限制:
-Xms:设置 JVM 的初始堆大小。
-Xmx:设置 JVM 的最大堆大小。
例如,要将初始堆大小设置为 1 GB,最大堆大小设置为 4 GB,可以在命令行中添加以下参数:
java -Xms1g -Xmx4g -jar myprogram.jar
对于你的情况,可以尝试将 -Dimporttsv.bulk.output 参数调整为一个更大的值,例如 2 GB 或更多:
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.bulk.output=/usr/hdfs_output_dir -Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,cf -Dmapreduce.map.memory.mb=4096 -Dmapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m -Dmapreduce.reduce.memory.mb=4096 -Dmapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3072m hbase_table "/usr/hdfs_input_dir"
其中,-Dmapreduce.map.memory.mb 和 -Dmapreduce.reduce.memory.mb 分别设置了 Map 和 Reduce 的内存限制,而 -Dmapreduce.map.java.opts 和 -Dmapreduce.reduce.java.opts 分别设置了 Map 和 Reduce 的 JVM 内存限制。
如果以上方法无法解决问题,可以考虑使用其他工具或方式,例如 Apache Sqoop、Apache Nifi 等,或者对数据进行分批同步、分区同步等方式来减少单次同步的数据量。