python把只有一行的CSV文件变成多行

一个数据量很大的ｃｓｖ文件，但是没有分行，excel打开后只有一行，如何改变格式，使数据按格式对齐

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ｃｓｖ文件在python中打开是这样

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  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7665875
  • 你也可以参考下这篇文章：python存储数据的操作(csv格式文件，Excel表格文件)！！！
  • 除此之外, 这篇博客: python基础练习题中的 题目十五：用程序自动录入数据，甚至连excel都不用打开。在终端运行该程序后，打开excel对应的文件，就会发现数据是按一定的规律录入好的。（CSV格式） 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • A君目前在一家资产评估公司实习，他的工作日常就是跑遍市区里的住宅小区，调查小区的地址、建筑年份和每栋楼里每个单元里每一户的朝向和面积。比如一户的资料是：富安花园（小区）3栋 2单元 401户；朝向：南北朝向；面积：90平方。他需要把每一户的信息都记录下来。为了节省时间，通常他们会当场把一栋楼里所有单元的数据画在一张平面图里。等回去之后，再把平面图记录的数据，录入到excel表里。

    举个例子，上面这张平面图表示的是这一栋有4个单元，每个单元有15层楼，其中1，2单元有两户，面积和朝向是140平方，南北朝向。3单元有四户，有2户面积60平方，南北朝向，2户面积80平方，东西朝向；4单元有四户，面积70平方，东西朝向。A君抱怨原本看房已经很累人了，录入更烦。可能你觉得用excel的自动填充功能不是很方便吗，事情远没有这么简单。确实，有一些重复的单元格只要填一次，自动下拉就可以复制粘贴，对于A君（excel菜鸟）来说，每次只要手动输入户室号就可以。（当然掌握一些excel技巧可以节省一些功夫）

    不过，不同单元的户数、朝向和面积不完全是一样的，所以不能以一个单元的数据复制给其他单元，比如说，好不容易输入了1单元的数据，复制给了2单元，但因为3单元有4户，面积和朝向都不一样，所以3单元又得重新处理，户室号、面积、朝向都不一样。

    csv模块：实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据的类。 csv模块的reader和writer对象读取和写入序列。

    程序分析：需要注意的点是户室是变化的，需找出规律，然后按照规律循环，规律：201+1 = 202，202+99=301，再由301+1=302，以此循环

    代码解析：

    import csv
f = open('s.csv', 'w', encoding='utf-8', newline="")
csv_writer = csv.writer(f)
csv_writer.writerow(["小区名称", "地址", "建筑年份", "楼栋", "单元", "户室", "朝向", "面积"])
a = 201
for i in range(10):
    for j in range(2):
        list1 = ["晨星花园", "双云路88号", "2010", "1栋", "1单元", a, "南北", 140]
        csv_writer.writerow(list1)
        a = a + 1
    a += 98
  • 您还可以看一下 章秀淞老师的python数据分析和可视化课程中的 读取和导出csv文件小节, 巩固相关知识点

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv',encoding='utf-8')
data = df.columns.tolist()   #将一行的数据转化为list

# 将list 切片
n = 7  #大列表中几个数据组成一个小列表
result = [  data[i:i + n] for i in range(0, len(data), n) ]
for item in result:
    print(item)

##写入新的文件中
res = pd.DataFrame(result[1:],columns=result[0])
#处理日期有问题的内容
res['gps_time'] = res['gps_time'].map( lambda  x:x.split('.')[0] )
res['create_time'] = res['create_time'].map( lambda  x:x.split('.')[0] )
print(res)

res.to_csv('new.csv',encoding='utf-8',index=False)

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