基于动态直方图均衡的水下图像增强算法 直方图分割

改进基于曝光值的分割方法
定义直方图的分布范围[MIN,MAX]
MIN=min(n_k≥1) k∈[0,L−1]
MAX=max(n_k≥1) k∈[0,L−1]

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7802524
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：双绞线，水晶头，光纤等网络传输介质分类及相关知识整理
• 除此之外, 这篇博客: 近期计算机视觉算法竞赛汇总：2021.4--2021.9中的 和鲸社区：水下光学目标检测智能算法赛项 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  报名链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531888/introduction

  比赛时间：2021.4.10-5.27

  比赛奖励：湛江赛段共设 2 类奖项，奖金共计 16 万元人民币

  奖项设置

  团队数量

  奖金金额（每支）

  优胜奖

  4

  奖金：¥20,000

  入围奖

  16

  奖金：¥5,000

  本次比赛的优胜奖、入围奖选手可以进入鹏城实验室招聘面试绿色通道。

  比赛任务：

  初赛任务：在真实海底图片数据中检测出不同海产品（海参、海胆、扇贝、海星）的位置，主办方提供训练集（ 7600 张）和测试集（1200 张）。

  

  赛题分析：这个比赛在去年就有举办，因此具有较多的参考方案和资料，可以快速上手。

  Baseline Github：https://github.com/ChronousZhang/UODAC

  比赛方案:去年优胜队MaybeTomorrow 参赛队针对真实水下数据稀缺和训练测试数据分布存在差异等特点，以 Cascade RCNN 为主模型，结合了前沿的可变形卷积与非局部模块，并创新性地利用 Auto-ML 的思想来自动搜索适合水下目标检测问题的数据增广方案，从而显著提升了检测算法性能。

• 以下回答来自chatgpt:

  抱歉，作为AI语言模型，我无法给出关于优化基于动态直方图均衡的水下图像增强算法的具体解决方案。可以参考学术论文或咨询专业的图像处理领域的专家。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^