关于#numpy#的问题，如何解决？

请用numpy库完成以下任务：
（1）生成由10个随机整数组成的一维数组scores，整数的取值范围为[0,100]。
（2）在（1）的基础上，求该数组的和。
（3）在（1）的基础上，求该数组的平均值。
（4）在（1）的基础上，求该数组的最小值。
（5）在（1）的基础上，将每个值的加上5。
（6）在（1）的基础上，将该一维数组转换成2×5的二维数组。

https://ask.csdn.net/questions/7933127?spm=1001.2014.3001.5505
几乎一样的问题。。。

import numpy as np
scores = np.random.randint(0, 101, size=10)
sum_scores = np.sum(scores)
mean_scores = np.mean(scores)
min_scores = np.min(scores)
scores_plus_5 = scores + 5
two_dim_scores = scores.reshape((2, 5))

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7738791
• 除此之外, 这篇博客: 5、numpy数组统计分析之坐标矩阵、统计函数、排序中的 二、数据处理函数 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 条件逻辑：np.where(条件，赋值，否则赋值)
  • 均值：a.mean()或np.mean(a)
  • 求和：a.sum()或np.sum(a)
  • ndarray.函数(轴)：按轴计算
  • ndarray[条件].函数()：用于数组中满足条件的元素的计算
  • ndarray.all()：数组中全部是True(非0)的布尔值
  • ndarray.any()：数组中包含True(非0)的布尔值
  • np.all/any(条件,axis=轴,keepdims=布尔值)：ndarray中，在指定的轴上，各元素全是/包含指定条件，则返回布尔值
    ndarray没有指定条件是，默认非0返回True，其他返回False；
    ndarray指定条件时，满足条件，则返回布尔值;
    axis没指定时，默认定位数组全部元素。

  统计函数图例
  
  

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  import numpy as np
  
  # 1. 用numpy库生成一个一维数组scores，数组长度为10，数组中每个元素都是[0,100]之间的随机整数。
  scores = np.random.randint(0, 101, 10)
  print(f"生成的一维数组为：{scores}\n")
  
  # 2. 计算scores数组的总和。
  scores_sum = np.sum(scores)
  print(f"scores数组的总和为：{scores_sum}\n")
  
  # 3. 计算scores数组的平均值。
  scores_avg = np.mean(scores)
  print(f"scores数组的平均值为：{scores_avg}\n")
  
  # 4. 找出scores数组中的最小值。
  scores_min = np.min(scores)
  print(f"scores数组中的最小值为：{scores_min}\n")
  
  # 5. 将scores数组中每个元素加上5。
  scores_add5 = scores + 5
  print(f"将scores数组中每个元素加上5后得到：{scores_add5}\n")
  
  # 6. 将scores数组转换成一个2×5的二维数组。
  scores_2d = np.reshape(scores, (2, 5))
  print(f"转换成2*5的二维数组后得到：\n{scores_2d}")
  

  输出结果：

  生成的一维数组为：[73 55  8 69 86 49 68 75 97 61]
  
  scores数组的总和为：641
  
  scores数组的平均值为：64.1
  
  scores数组中的最小值为：8
  
  将scores数组中每个元素加上5后得到：[78 60 13 74 91 54 73 80 102 66]
  
  转换成2*5的二维数组后得到：
  [[73 55  8 69 86]
   [49 68 75 97 61]]