求解答，关于Matlab的问题

img


% 加载原始图像
img = imread('wpz.jpg');
% 生成随机运动模糊核
kernel_size = 15; % 核大小
angle = rand() * 360; % 运动方向
distance = rand() * 10; % 运动距离
kernel = fspecial('motion', distance, angle) * 255;
% 对原始图像进行运动模糊加密
enc_img = imfilter(img, kernel, 'conv');
% 保存加密后的图像和运动模糊核
imwrite(enc_img, 'encrypted_image.jpg');
imwrite(kernel, 'kernel.jpg');
% 加载加密后的图像和运动模糊核
enc_img = imread('encrypted_image.jpg');
kernel = imread('kernel.jpg');
% 最小二乘方修复
kernel_size = size(kernel, 1);
A = zeros(size(enc_img, 1) * size(enc_img, 2), kernel_size ^ 2);
b = reshape(enc_img, [], 1);
for i = 1 : kernel_size
    for j = 1 : kernel_size
        k = (i - 1) * kernel_size + j;
        A(:, k) = im2col(padarray(eye(size(enc_img, 1)), [i - 1, j - 1], 0), [kernel_size, kernel_size], 'sliding');
    end
end
x = pinv(A) * b;
dec_kernel = reshape(x, [kernel_size, kernel_size]);
% 显示修复后的运动模糊核
figure;
imshow(dec_kernel, []);
% 对加密后的图像进行最小二乘方修复
dec_img = deconvwnr(enc_img, dec_kernel);
subplot(2,3,1);imshow(img);
subplot(2,3,2);imshow(enc_img);
subplot(2,3,3);imshow(dec_img);

图像大小不一致，裁剪一下才能赋值

我可以按照以下步骤使用Matlab修复运动模糊图像：

  1. 加载需要修复的运动模糊图像。

  2. 创建一个点扩散函数（PSF），用于描述运动模糊的程度。可以使用fspecial函数创建运动模糊的PSF，根据需要进行参数的调整。

  3. 对于无噪声的运动模糊图像，可以使用deconvwnr函数进行复原。该函数需要输入原始图像和PSF。可以根据需要调整其他参数，如噪声标准误差、自相关、颜色转换等。

例如，复原无噪声的运动模糊图像可以使用以下代码：

restored = deconvwnr(I, PSF);

其中I是原始图像，PSF是用fspecial函数创建的运动模糊的PSF。

  1. 对于有噪声的运动模糊图像，可以使用deconvwnr函数的不同形式进行复原。例如，可以使用以下代码进行复原：

restored = deconvwnr(I, PSF, NSR);

其中NSR是噪声标准误差。

  1. 进行图像的显示和保存。可以使用imshow函数显示修复后的图像，使用imwrite函数将处理后的图像保存到本地。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用以上步骤对运动模糊图像进行修复：

% 加载需要修复的图像 I = imread('motion_blur_image.jpg'); % 创建运动模糊的点扩散函数 PSF = fspecial('motion', 20, 45); % 对无噪声的运动模糊图像进行复原 restored = deconvwnr(I, PSF); % 显示修复后的图像 imshow(restored); % 保存修复后的图像到本地 imwrite(restored, 'restored_motion_blur_image.jpg');