tensorflow-gpu 1.x环境搭建

tensorflow环境搭建问题

win10系统，现必须要搭建tensorflow-gpu1.x版本，显卡为GTX1650

tensorflow-gpu 1.x版本支持的CUDA版本为9以下，而CUDA8的版本我的显卡是不支持的，CUDA9的版本安装时会提示无法识别显卡，安装之后安装tensorflow是无法正常运行的，而CUDA9.2是可以正常安装的，但安装之后tensorflow1.x也是无法运行。（python import tensorflow as tf 会报错)

我想让我的电脑正常运行tensorflow-gpu 1.x版本

可能是你的显卡驱动的版本太高，但是麻烦在windows 10会自动升级显卡驱动，一定要离线安装旧版驱动，再安装cudnn。
推荐用windows 10 ltsc 版本。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/710166
• 你也可以参考下这篇文章：【03】如何检验 tensorflow-gpu 安装成功 ？win10+CUDA9.0+cuDNN7.0+python3.6+tensorflow_gpu1.10 构建可用环境
• 除此之外, 这篇博客: TensorFlow-GPU在Windows10系统下的安装过程(CUDA9.2)中的 tensorflow安装过程 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 打开Anaconda Prompt，输入

  conda create -n tensorflow-gpu python=3.6

  激活环境

  activate tensorflow

  安装tensorflow

  pip install tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

  安装成功后,最重要的一步是测试，一般进行在tensorflow-gpu的环境中执行python进行Python的编程环境，然后执行  import tensorflow as tf ,如果没有出错，就OK了

  但是我在anaconda Prompt执行import tensorflow as tf 就出错了，但是我在PyCharm中加入Tensorflow-gpu就可以正常执行。没有出错，大家也可以试一下。

  

  正常运行

   

   

  参考资料

  1、tensorflow的安装文件   https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

  2、CUDA下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 

  3、CuDNN下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  4、清华大学境像中Anaconda的下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/