刚买了你的项目，想问一下怎么使用

刚买了你的项目，想问一下怎么使用，基于深度学习的猫狗识别系统

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7555418
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：计算机视觉与深度学习 | 检测和测量图像中的圆形目标（数钢筋）
• 除此之外, 这篇博客: 深度学习 | 模型评估与梯度下降优化中的 模型评估的目的和要素 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  
  • 机器学习:反复迭代 (模型假设 =⇒ 训练优化 =⇒ 性能评估)
  • 评估目的:通过一定测试方法，反映模型在未来应用数据上的泛化能力
  • 评估要素:评估方法、评估指标
  • 一般方法: 选取部分数据为测试集，代表未见数据，用相应指标测试泛化性能
  • 常见数据划分方式:
    训练集 (training):用于训练模型，优化模型参数
    验证集 (validation)(可选):用于训练中的调参效果评估
    测试集 (test):模型效果最终依据
  • 数据划分要求:各个数据集相互互斥独立;每个数据集上的数据分布都应尽量符合任务数据分布
• 您还可以看一下 唐宇迪老师的面向医学领域的深度学习项目实战课程中的 图像增强的作用小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^