如题,请问如何使用requests库抓取及解析文件中出现频率较高的词语?
你是要做关键字提取?你的思路可能有问题。仅仅是统计词频,那么你实际上抓取的是一些类似 the for a 之类的词,而抓不到关键词
这个有专门的关键词提取算法
要使用requests库抓取网页内容,可以使用以下代码:
import requests
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
这将获取位于URL变量中的网页内容,并将其存储在html变量中。
要解析html文档并找出出现频率较高的词语,可以使用Python内置的re和collections模块。例如,以下代码将从html文档中提取所有单词,并计算它们出现的频率:
import re
from collections import Counter
words = re.findall('\w+', html)
word_counts = Counter(words)
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
该代码首先使用正则表达式来匹配html文档中的所有单词,然后使用Counter类创建一个字典,以便我们可以追踪每个单词出现的次数。最后,我们使用most_common方法获取出现频率最高的前10个单词及其数量,并打印它们。
Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上,它令Web请求变得非常简单,功能强大且用途广泛。
Requests支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。功能非常全面而且使用方便
Requests可以完成您能想到的所有高级工作,例如:
import requests
url = 'https://www.example.com/your_text_file.txt'
resp = requests.get(url)
print(resp.text)
import re
from collections import Counter
words = re.findall(r'\w+', resp.text.lower())
top_words = Counter(words).most_common(10)
for word, count in top_words: print(word, count)