如题，请问如何使用requests库抓取及解析文件中出现频率较高的词语？

你是要做关键字提取？你的思路可能有问题。仅仅是统计词频，那么你实际上抓取的是一些类似 the for a 之类的词，而抓不到关键词
这个有专门的关键词提取算法

要使用requests库抓取网页内容，可以使用以下代码：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

这将获取位于URL变量中的网页内容，并将其存储在html变量中。

要解析html文档并找出出现频率较高的词语，可以使用Python内置的re和collections模块。例如，以下代码将从html文档中提取所有单词，并计算它们出现的频率：

import re
from collections import Counter

words = re.findall('\w+', html)
word_counts = Counter(words)

for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

该代码首先使用正则表达式来匹配html文档中的所有单词，然后使用Counter类创建一个字典，以便我们可以追踪每个单词出现的次数。最后，我们使用most_common方法获取出现频率最高的前10个单词及其数量，并打印它们。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7530515
• 你也可以参考下这篇文章：用requests爬取内容出现乱码及其解决办法
• 除此之外, 这篇博客: 使用request下载图片中的 request介绍 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• Requests建立在世界上下载量最大的Python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。
  Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容的编码，支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。功能非常全面而且使用方便
  Requests可以完成您能想到的所有高级工作，例如：

  • 认证
  • 使用cookie
  • 执行POST，PUT，DELETE等
  • 使用自定义证书
  • 使用会话Session
  • 使用代理
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  使用 requests 库抓取文本文件

  首先导入 requests 库

  import requests

  定义想要抓取的文本文件的 URL

  url = 'https://www.example.com/your_text_file.txt'

  使用 get 方法请求该 URL，并将请求结果保存在 resp 中

  resp = requests.get(url)

  打印出请求结果的文本内容，即文本文件的内容

  print(resp.text)

  分析文本文件中出现频率较高的词语

  导入 re 库，用于正则表达式操作

  import re

  将文件内容拆分成单词，并使用 Counter 统计每个单词出现的次数

  from collections import Counter

  使用正则表达式将文本文件内容拆分成单词列表

  words = re.findall(r'\w+', resp.text.lower())

  使用 Counter 统计每个单词出现的次数，并取出出现次数最高的 10 个单词

  top_words = Counter(words).most_common(10)

  打印出出现频率较高的词语和它们的出现次数

  for word, count in top_words: print(word, count)

  说明：

  1. 在抓取文本文件时，需要通过 requests 库的 get 方法来请求文件的 URL，并将返回的结果保存在变量中；

  2. 在分析文本文件时，需要使用 re 库进行正则表达式操作，将文本拆分成单词列表；

  3. 可以使用 Counter 统计每个单词出现的次数，并使用 most_common 方法取出出现次数最高的单词；

  4. 最后打印出分析结果即可。