给你一个点坐标文件,一个对应每个点坐标的数值大小,自动生成圆形热力图
《2003 Modeling Skylight and Aerial Perspective》
《GPU Gems2》
我可以为你提供以下解决方案:
1.首先,需要将点坐标文件和数值文件读入到Python中。你可以使用Python内置的open函数,以及readlines方法读取文本文件的每一行,并以列表的形式获取。
#读取点坐标文件并处理数据
with open("points.txt",'r') as f:
point_list=f.readlines()
point_list = [i.strip().split() for i in point_list]
#读取数值文件并处理数据
with open("values.txt",'r') as f:
value_list=f.readlines()
value_list = [i.strip() for i in value_list]
2.将点坐标和数值进行对应。你可以使用字典将每个点的坐标和对应的数值对应起来。
#将点坐标和数值进行对应
data = {}
for i in range(len(point_list)):
point = tuple(map(float,point_list[i]))
value = float(value_list[i])
data[point] = value
3.生成热力图。你可以使用第三方库matplotlib中的scatter函数,并设置c参数为数值大小,并使用cmap参数指定颜色映射。
import matplotlib.pyplot as plt
x = [i[0] for i in data.keys()]
y = [i[1] for i in data.keys()]
c = [i for i in data.values()]
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, cmap='viridis')
plt.colorbar(scatter)
plt.show()
使用上述代码,你可以将点坐标和数值大小编码到热力图的每个圆圈中,并生成圆形热力图。