gwr反距离法计算局域统计量

选择空间距离权重矩阵，用反距离法在gwr中计算局域均值和局域标准差的步骤?用的哪个权函数比较适合判断树木含碳量与空间的关系

在GWR中，使用反距离法计算局部均值和局部标准差的步骤如下：

1. 选择空间距离权重矩阵，例如使用反距离权重矩阵，其中每个样本点的权重与其与目标点之间的距离成反比。

2. 对于每个目标点，计算其邻域内的样本点的权重和，以及这些样本点的因变量值的加权平均值和加权标准差。

3. 重复步骤2，直到对所有目标点都计算出局部均值和局部标准差。

对于判断树木含碳量与空间的关系，可以使用高斯权重函数。高斯权重函数可以更好地考虑距离目标点越远的样本点对目标点的影响越小的情况。同时，高斯权重函数也可以通过调整带宽参数来控制邻域的大小，从而更好地适应不同的空间尺度。

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• （1）将数据保存为“.csv”格式。
   
  
   
  （2）打开安装好的GWR4.0软件，如下操作：
   
  
   
  
   
  
   
  
   
  
   

   
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