如何用局域统计量判定生物量分布的空间异质性?及其大致原理?计算局域统计量时空间权重如何确定？
判定生物量分布的空间异质性可以使用局域统计量。局域统计量是一种用于衡量给定地理区域内的观测值与其周围邻域值之间的差异程度的指标。
一种常用的局域统计量是局域指数（Local Moran's I），它衡量了某一地理单元的特征值与其邻域地理单元的特征值之间的相关性。如果一个地理单元的特征值与邻域地理单元的特征值呈现高度正相关或高度负相关，那么该地理单元就是一个空间聚集点。
在计算局域统计量时，需要确定空间权重，以便定义地理单元之间的空间关系。空间权重矩阵描述了不同地理单元之间的连接程度。一种常见的空间权重矩阵是邻近权重矩阵，其中每个地理单元的权重取决于其与其他地理单元的邻近程度。
确定空间权重的方法有很多种，常见的方法包括：k邻域权重、距离阈值权重和基于连接网络的权重等。选择合适的空间权重取决于研究对象和研究目的。一般情况下，选择与研究对象的空间尺度和特征相关的权重是比较合适的。