关于#熵值法权重和得分可不可以逆推根据三级指标的权重算出二级指标、一级指标的权重?

要经济指标评价体系,是三级指标体系,
现在通过熵值法计算三级指标的权重,二级指标目前没有权重;
想问:先用熵值法算出三级指标的权重3,根据权重3和三级指标归一化处理后的数值计算出每个二级指标的数值,再把这个二级指标数值运用熵值法得到二级指标的权重2,根据权重2和二级指标的数值得到二级指标的综合评分数值。再运用耦合协调法时,把熵权法得到的二级指标的权重2也输进去。
我这样操作可以的吗?

该回答引用chatgpt:
您的操作流程基本上是正确的。以下是您可以遵循的步骤:

使用熵值法计算每个三级指标的权重(权重3)和每个三级指标在其所属类别中的相对重要性(比率3)。
对于每个三级指标,将其所有二级指标的数值进行归一化处理,并计算每个二级指标的得分。
对于每个二级指标,使用熵值法计算其权重(权重2)和在其所属类别中的相对重要性(比率2)。
对于每个二级指标,将其所有一级指标的数值进行归一化处理,并计算每个一级指标的得分。
对于每个一级指标,使用熵值法计算其权重(权重1)和在其所属类别中的相对重要性(比率1)。
根据得分和权重,计算每个指标的加权得分。
使用耦合协调法对加权得分进行综合评估。
在这个流程中,您可以将三级指标的权重(权重3)和二级指标的权重(权重2)作为耦合协调法的输入之一。然后,通过耦合协调法对每个指标进行综合评估,得到最终的评价结果。

需要注意的是,使用熵值法和耦合协调法时,需要使用统一的指标体系,并确保所有指标的单位相同或者可以进行转换。此外,在使用熵值法时,还需要注意数据的稳定性和一致性,以避免计算结果受到干扰。