询问pandas的问题

将指定的两个DataFrame按照要求完成合并要求如下：
（1）根据指定的数据创建第一个DataFrame，其数据要求如下有两个列：第一个列名为 id，包含的数据有'ball','pencil','pen','mug','ashtray' 共5个字符串；第二个列名为price，包含的数据有12.33,11.44,33.21,13.23, 33.62 共5个数值。
（2）根据指定的数据创建第二个DataFrame，其数据要求如下：有两个列：第一个列名为 sid，包含的数据有 'pencil','pencil','ball','pen共4个字符串；第二个列名为color，包含的数据有'white ','red','red','black' 共4个字符串。
（3）合并两个DataFrame时，第一个DataFrame的基准列时id，第二个DataFrame的基准列是sid

试下这个行不行

# 创建第一个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'id': ['ball', 'pencil', 'pen', 'mug', 'ashtray'], 
                    'price': [12.33, 11.44, 33.21, 13.23, 33.62]})

# 创建第二个DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'sid': ['pencil', 'pencil', 'ball', 'pen'], 
                    'color': ['white', 'red', 'red', 'black']})

# 合并两个DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_on='id', right_on='sid')

# 删除重复列'sid'
merged_df.drop('sid', axis=1, inplace=True)