关于#子图#的问题，如何解决？

利用matplotlib的plot方法绘制曲线
以上下左右四子图方式绘制四个任意复杂函数的曲线；

望采纳：
对于这个问题，我直接用gpt帮你实现，如果代码有看不懂的欢迎回复：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义四个函数
def func1(x):
    return np.sin(x)

def func2(x):
    return np.exp(-x) * np.sin(x)

def func3(x):
    return np.cos(x**2)

def func4(x):
    return np.tan(x)

# 设置 x 轴取值范围
x = np.linspace(-5, 5, 200)

# 绘制四个函数曲线
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

axs[0, 0].plot(x, func1(x))
axs[0, 0].set_title('sin(x)')

axs[0, 1].plot(x, func2(x))
axs[0, 1].set_title('exp(-x)sin(x)')

axs[1, 0].plot(x, func3(x))
axs[1, 0].set_title('cos(x^2)')

axs[1, 1].plot(x, func4(x))
axs[1, 1].set_title('tan(x)')

# 添加全局标题
fig.suptitle('Four Complex Functions')

plt.show()

subplot(221)
# 绘制代码
subplot(222)
# 绘制代码
subplot(223)
# 绘制代码
subplot(224)
# 绘制代码

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7425520
• 这篇博客你也可以参考下：matplotlib在同一坐标系上绘制多条曲线 及在多个子图上绘图
• 除此之外, 这篇博客: matplotlib 使用简明教程（五）-画布、图表、元素基础操作中的 向当前画布添加图表，并作为当前的图表 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  plt.axes(arg=None, **kwargs)

  调用方式：

  plt.axes()
  plt.axes(rect, projection=None, **kwargs)
  plt.axes(ax)
  

  重要参数说明：

  • arg：定义了具体行为，可选值为：
    • None：等价于 plt.subplot(111, **kwargs)
    • 数组：格式为 [左, 下, 宽, 高]，说明图表的位置和大小，使用归一化的实数
    • Axes 对象：设置当前图表为该图表
  • sharex，sharey：是否共用 x 或 y 轴
  • label：设置图表的标签
  • projection：指定投影类型，可选，可以是’aitoff’, ‘hammer’, ‘lambert’, ‘mollweide’, ‘polar’, ‘rectilinear’ 或者自定义字符串
• 您还可以看一下 白勇老师的玩转Matplotlib数据绘图库课程中的 设置轴标签和范围小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^