python实现STFT时频分析，出现错误ValueError: too many values to unpack (expected 2)怎么解决？

window = 'hann'
# STFT
f, t, Z = stft(x, fs=fs, window=window, nperseg=N)
# 求幅值
Z = np.abs(Z)
# 如下图所示
plt.pcolormesh(t, f, Z, shading='auto', cmap='jet_r')
plt.xlabel('时间 t/s', fontsize=16)
plt.ylabel('频率 f/Hz', fontsize=16)
plt.title('STFT', fontsize=20)
plt.show()

错误 ValueError: too many values to unpack (expected 2) 通常是由于在赋值时，左右两边数量不一致导致的。根据你提供的代码，出现此错误的原因可能是在使用 stft 函数时，返回的参数数量与你期望的不一致。

一种可能的解决方案是检查 stft 函数的返回值是否正确。该函数通常会返回三个参数，分别对应 STFT 的频率、时间和结果。请确保你从 stft 函数中得到了这三个参数。你可以通过打印输出来检查它们的数量。

如果你已经检查过 stft 函数的返回值，并且确认它们没有问题，那么你还可以尝试使用 * 运算符来收集多余的返回值，以避免出现此错误。

以下是可能适用于你的代码的修改建议：

f, t, *Z = stft(x, fs=fs, window=window, nperseg=N)

求幅值

Z = np.abs(Z[0])

如下图所示

plt.pcolormesh(t, f, Z, shading='auto', cmap='jet_r')
plt.xlabel('时间 t/s', fontsize=16)
plt.ylabel('频率 f/Hz', fontsize=16)
plt.title('STFT', fontsize=20)
plt.show()
这里使用 *Z 来收集多余的返回变量，确保 Z 变量只包含一个数组，然后在对 Z 变量进行处理时，使用 Z[0] 来获取该数组。