数值计算通过python用拉格朗日插值公式计算近似值

已知函数表：

表头	表头	表头	表头
x	1.45	1.36	1.14
y	3.14	4.15	5.65

用拉格朗日插值公式计算x=1.4和y=5.01所对应的近似值。

x = [1.45, 1.36, 1.14]
y = [3.14, 4.15, 5.65]

def L(x0):
    return (x0 - x[1])/(x[0] - x[1]) * y[0] \
         + (x0 - x[0])/(x[1] - x[0]) * y[1] \
         + (x0 - x[2])/(x[0] - x[2]) * y[2]

x0 = 1.4
e = abs(L(x0) - 5.01)
while e > 1e-5:
    y0 = L(x0)
    e = abs(y0 - 5.01)
    x0 = x0 - e/y0 * (x[0] - x[1])/(y[0] - y[1])

print(x0)

白菜，加油！

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7428984
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python数据分析第十课：绘制双Y轴和改变坐标轴默认显示方式
• 除此之外, 这篇博客: Python算法预测实战中的 5.2 将结果y值转换成0、1 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  def parse_y(x):
      if (x == 'no'):
          return 0
      else:
          return 1
  data['y'] = data['y'].apply(parse_y)
  data['y'] = data['y'].astype(int)
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^