python 数据预处理：对文件夹下的多个文本进行去停用词和分词

如题：请问如果一个文件夹中有多个文本文档，那么如何使用停用词表或者其他方法，批量对这些文档进行数据预处理呢？比如去停用词，用jieba分词。

使用Python中的os和glob库来实现对文件夹下的多个文本进行去停用词和分词。

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7805272
• 这篇博客你也可以参考下：【python】文章、文本内容做词频统计（使用jieba分词，添加自定义字典）
• 除此之外, 这篇博客: Python 图的深度优先遍历中的 使用字典存储下面这个图结构，编写图的遍历算法，对给定图进行深度优先遍历。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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  Hint: 结点作为字典的Key，结点的邻居作为字典的Value，从而构成一个图。

• 您还可以看一下 翁老师老师的笔记式Python视频精讲【初级篇】-- 八大数据结构篇课程中的 什么是笔记式授课？小节, 巩固相关知识点