二叉树的先序遍历代码理解

当T等于D时，执行到#127行应该传入的是D的右结点G，递归调用PreOrder（T->rchild）(此时T等于D）时，为什么不是从#123行开始执行，然后执行到if（T！=NULL）退出，因为G后面不是为空了吗，王道是从visit（T）开始的，我的理解是调用不应该从void开始吗，求解答

我给你捋一下：当T= D的时候，也就是要执行PreOrder(D) [T=D]

1）124行，首先判断D不为空，进入if的代码块
2）125行，执行visite(D)
3) 126行，执行PreOrder(D.left) [T=D.left]， 这个时候就进入PreOrder(NULL)了
            4） 123行，判断D.left 为空，退出PreOrder(D.left)
5) 127行，执行PreOrder(D.right)[T=G] ，这个时候就进入PreOrder(G)
            6)124判断G不为空，进入if的代码块
            7）125行， 执行visit(G)
            8)执行PreOrder(G.left) ,这个时候就又是进入PreOrder(NULL)
                       9） 123行，判断G.left 为空，退出PreOrder(G.left)
            10)执行PreOrder(G.right) ,这个时候就又是进入PreOrder(NULL)
                       11） 123行，判断G.right为空，退出PreOrder(G.right)

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

以下回答来自chatgpt:
回答：
我参考的是快速排序的代码实现。代码中的变量nums表示排序的数组，left和right表示当前排序区间的左右边界。
具体细节上，快速排序采用分治算法，每次选取一个前后元素值的中间值作为基准值，将数组分成比基准值小和比基准值大两段，然后对两段再次进行快排，直到小数组有序为止。
对于如何放左右，我目前掌握了三种方法： 1. 双指针法：左指针指向当前数组区间的左边界，右指针指向当前数组区间的右边界，从左往右扫描数组，如果遇到比基准值大的元素，就将它和右指针指向的元素交换，右指针左移一位，这样就把比基准值小的元素放到了数组的左边。如果遇到比基准值小的元素，继续向右扫描。直到左右指针重合，把基准值和重合点交换，这样就把基准值放到了数组的中间，同时将数组分成了两段。 2. 挖坑法：和双指针法类似，先将基准值挖出来，然后从右往左扫描数组，找到第一个比基准值小的元素，将它填到刚刚挖出来的坑里，然后再从左往右扫描数组，找到第一个比基准值大的元素，将它填到上一个坑里，这样就把比基准值小的元素放到了数组的左边，比基准值大的元素放到了右边。重复这个过程，直到左右指针重合为止。 3. 前后指针法：左指针和右指针分别指向当前数组区间的左右边界，从左往右扫描数组，如果遇到比基准值小的元素，就将它和左指针指向的元素交换，左指针右移一位。如果遇到比基准值大的元素，就将它和右指针指向的元素交换，右指针左移一位。这样就把比基准值小的元素放到了数组的左边，比基准值大的元素放到了右边。重复这个过程，直到左右指针重合为止。
关于代码实现，以双指针法为例，可以写出如下Python代码：
```
def quick_sort(nums, left, right):
    if left >= right:
        return
    i, j = left, right
    pivot = nums[left]
    while i < j:
        while i < j and nums[j] >= pivot:
            j -= 1
        nums[i] = nums[j]
        while i < j and nums[i] < pivot:
            i += 1
        nums[j] = nums[i]
    nums[i] = pivot
    quick_sort(nums, left, i - 1)
    quick_sort(nums, i + 1, right)
```
其中，i和j分别表示左右指针的位置，pivot表示基准值，while循环中的两个子循环分别对应向左扫描和向右扫描，最后将基准值放到重合点即可。快排的入口可以直接调用quick_sort(nums, 0, len(nums) - 1)。

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