产业比较优势概率的计算

想请问下各位朋友，这里用到的计算条件概率的公式要怎么来算的呀，先谢过各位了！

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7808362
• 这篇博客也不错, 你可以看下对两种传感器的栅格数据进行逐像元回归分析，得到的每个像元的转换方程，去处理待校正的栅格图像
• 除此之外, 这篇博客: 极大似然估计，最大后验估计的区别中的 验估计则是在规则化极大似然估计，由于贝叶斯学派认为参数不能直接从观测数据中得到，因为参数具有许多的不确定性，不能因为仅有的数据就认为参数是由这些观测数据能得到的，因此在这个前提条件下要加上一个先验概率，最大后验概率的公式： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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  由公式观察可知，最大后验估计不仅要极大似然函数的θ最大，还要后验概率的θ最大，因此最大后验估计能影响参数的值朝着先验偏移。最大后验的优点是能够利用先验的信息，因为这些信息是无法从观测数据中得到的，从而减少了模型的方差，但是代价是增加了偏差。

• 您还可以看一下 周昊老师的小白学习课程：梯度下降算法与公式详细推导课程中的 从一个线性回归模型案例谈起小节, 巩固相关知识点