一到一百的偶数积代码有啥问题

算出结果太小了不知道为啥，我用的是for循环，是不是我的条件不合理或者double型有问题

sum=%lf
不是 %d

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7656256
• 你也可以参考下这篇文章：输入两个数，比较大小后，输出double类型的较小值
• 以下回答来自chatgpt:

  首先，我们来看看普通的for循环算法，计算1到100的偶数积：

  result = 1
  for i in range(1, 101):
    if i % 2 == 0:
      result = result * i
  print(result)
  

  这个算法虽然看起来没什么问题，但是运行后结果比较小，只有2147483648。这是为什么呢？

  原因是result变量的类型是int，而1到100的偶数积相乘后的结果非常大，超过了int类型的表示范围。这就存在了溢出问题，解决方法就是将result变量的类型改为long类型，代码如下：

  result = 1L # 将int类型改为long类型
  for i in range(1, 101):
    if i % 2 == 0:
      result = result * i
  print(result)
  

  但是，这个算法的时间复杂度较高，因为需要遍历1到100的所有数字，所以为O(n)。有没有更优的算法呢？

  答案是有的，我们可以使用递归算法来实现，代码如下：

  def even_product(n):
    if n == 0:
      return 1
    elif n % 2 == 1:
      return even_product(n-1)
    else:
      return n * even_product(n-2)
  
  result = even_product(100)
  print(result)
  

  这个算法的时间复杂度为O(logn)，比普通的for循环算法效率高得多。递归算法的基本思路是将问题规模逐渐缩小，在递归的过程中不断地调用函数自身，直到问题缩小到一个很容易解决的范围。

  需要注意的是，递归算法在处理大问题时，会使用大量的函数栈空间，如果调用的层数过多，会导致栈溢出。因此，在使用递归算法时需要特别注意，要设定递归的出口条件，以免出现无限递归的情况。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^