matplotlib给柱状图添加数据标签

先看代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tips = pd.read_csv('tips.csv')
plt.boxplot(x=tips['tip'],showcaps=True,patch_artist=True,showmeans=True,showfliers=True,\
            boxprops={'color':'black','facecolor':'steelblue'},\
            flierprops={'marker':'o','markerfacecolor':'red','markersize':5},
            meanprops={'marker':'*','markerfacecolor':'black','markersize':8},
            medianprops={'linestyle':'--','color':'orange'},
            capprops={'color':'green','linewidth':1,'linestyle':'-.'})

plt.show()

先来看一下结果：

接下来就是对参数的一些介绍：
#x 数据
patch_artist 是否填充箱体颜色
#showmean 是否显示均值
#showfliters 是否表示有异常值
#boxprops 设置箱体的属性，边框色，填充色
#meanprops 均值点的属性 如点的类型，大小
#cappops 设置箱线顶端和末端的属性 如颜色，粗细等
#medianprops 中位数的属性 如线条的类型 大小等
#flierprops 异常值的属性，如形状、颜色、大小等

如果对这个箱线图有不清楚的，大家请看这篇文章，有对箱线图各个部分的一个介绍
pandas数据的异常值判断、可视化以及异常值的处理

注：tips.csv数据下载