1.请尝试为自己的房贷设计一个普通年金的公式，求等额本息的每月还款额。（房贷总额依据各位同学家周边的房屋单价和理想中的面积确定，房贷时长可以为最长30年）
2.另外，同样贷款总额度和同样还款年限，等额本金的方式偿还贷款的话，同学们呢可以对比下，是否更划算？
我想看到单价、面积、贷款额度、等额本息还款方式还款金额、等额本金方式还款金额。
怎么用python做出来 求解答
以下是一个简单的Python程序，可以计算房贷的等额本息和等额本金还款方式，根据输入的单价、面积和贷款额度等参数，计算出每月还款金额。
# 计算房贷还款
import math
# 输入房屋单价、面积、贷款额度、还款年限、利率
unit_price = float(input("请输入房屋单价（元/平米）："))
area = float(input("请输入房屋面积（平米）："))
loan_amount = float(input("请输入贷款额度（万元）："))
years = int(input("请输入还款年限（年）："))
rate = float(input("请输入贷款利率（%）：")) / 100
# 计算贷款总额、还款月数、每月还款利率
total_amount = loan_amount * 10000
months = years * 12
monthly_rate = rate / 12
# 等额本息还款方式
monthly_payment = (total_amount * monthly_rate * math.pow(1 + monthly_rate, months)) / (math.pow(1 + monthly_rate, months) - 1)
total_payment = monthly_payment * months
total_interest = total_payment - total_amount
print("等额本息还款方式：")
print("每月还款金额为：%.2f元" % monthly_payment)
print("还款总金额为：%.2f元" % total_payment)
print("支付利息总额为：%.2f元" % total_interest)
# 等额本金还款方式
monthly_principal = total_amount / months
total_payment = 0
total_interest = 0
print("等额本金还款方式：")
for i in range(months):
monthly_interest = total_amount * monthly_rate
monthly_payment = monthly_principal + monthly_interest
total_payment += monthly_payment
total_interest += monthly_interest
total_amount -= monthly_principal
print("第%d个月还款金额为：%.2f元" % (i+1, monthly_payment))
print("还款总金额为：%.2f元" % total_payment)
print("支付利息总额为：%.2f元" % total_interest)
运行程序后，按照提示输入房屋单价、面积、贷款额度、还款年限和利率等参数，即可计算出每月还款金额和总还款金额。程序会同时计算出等额本息和等额本金两种还款方式的还款金额和支付利息总额。
房贷总额依据各位同学家周边的房屋单价和理想中的面积确定
那你得给出你家在哪里啊
df = pd.DataFrame([1,2,3,4],columns = ['number'],index = ['a','b','c','d'])
df.loc[['a','b']] #按下标名索引值
df.loc[df.index[:2]] #按下标索引值
df.iloc[[1,2]] #按值索引下标
df['square'] = df.apply(lambda x:x**2)
df['name'] = pd.DataFrame(['Amy','Cathy','David','Betty'], index = ['a','c','d','b'])
#增加一行
df.append({'number':8,'square':64,'name':'Elaine'},ignore_index = True)
df.append(pd.DataFrame({'number':8,'square':64,'name':'Elaine'},index = ['e',]))
#增加一列：交集
df.join(pd.DataFrame([1,4,9,16,25],index = ['a','b','c','d','y'],columns = ['squares2',]))
#增加一列：并集
df.join(pd.DataFrame([1,4,9,16,25],index = ['a','b','c','d','y'],columns = ['squares2',]),how = 'outer')
#对列操作
df[['number','square']].mean()
df[['number','square']].std()