pycharm配置python虚拟环境报错Error configuring SDK: Illegal char <:>

pycharm配置python虚拟环境，用的anaconda自带的python编译器，

img

结果报错

img

图上的tf_gpu是我自己用conda创建的虚拟环境，

Error configuring SDK: Illegal char <:> at index 27: E:\tf_gpu\models\research,E:\tf_gpu\models\research\slim,E:\tf_gpu\models\research\object_detection.
Please make sure that D:\pythonProject\venv\Scripts\python.exe is a valid home path for this SDK type.

我的conda是安装成功的，python也是正常的，

img

网上博主的解决方法都是换一个编译器，于是我去官网自己下了一个python，换掉之后也是一样的，从这个报错中可以看出和我自己用conda创建的虚拟环境有关系，因为自己刚开始深度学习的项目，所以搞不懂这些，希望帮忙看看怎么解决

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
根据你提供的错误信息，错误信息中出现了多个以 "E:\tf_gpu\models\research" 开头的路径。这些路径中包含了冒号 ":", 而冒号在 Windows 文件路径中是不合法的字符。因此，可能是 PyCharm 无法正确解析这些路径所导致的错误。

你可以尝试在 PyCharm 中使用另一个虚拟环境，或者是手动创建一个不包含不合法字符的虚拟环境。

以下是手动创建一个虚拟环境的步骤：

  1. 打开 Anaconda Prompt 或者使用 Windows 命令行工具，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：
conda create --name myenv python=3.7

这将在 Anaconda 中创建一个名为 "myenv" 的新虚拟环境，并安装 Python 3.7。

  1. 激活新创建的虚拟环境：
conda activate myenv
  1. 安装所需的 Python 库：
conda install numpy pandas matplotlib

  1. 打开 PyCharm，在项目的 Settings/Preferences 中选择 Project Interpreter。然后点击右上角的齿轮图标，选择 "Add"。

  2. 在弹出的对话框中选择 "Conda Environment"，并选择刚刚创建的虚拟环境 "myenv"。

  3. 如果一切顺利，PyCharm 将会成功配置虚拟环境。你可以尝试导入一些库，如 numpy、pandas 和 matplotlib，来验证一下是否成功。

如果以上步骤还是无法解决问题，建议你检查一下 PyCharm 的版本和 Anaconda 的版本是否兼容，也可以尝试重新安装 PyCharm 或 Anaconda。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 以下回答来自chatgpt:

    这个问题可能与conda创建的虚拟环境有关，建议尝试以下几个解决办法：

    1. 确认pycharm的python interpreter设置是否正确，指向anaconda自带的python解释器，而不是系统默认的python解释器。可以在pycharm的Settings -> Project Interpreter中进行更改。

    2. 卸载旧版本的pycharm，重新下载最新版本的pycharm，然后重新配置python虚拟环境。

    3. 尝试使用conda create命令重新创建一个虚拟环境，并将该虚拟环境作为pycharm的interpreter。具体操作如下：

    4. 打开anaconda prompt，输入以下命令创建一个新的虚拟环境：conda create -n your_env_name python=x.x

    5. 激活虚拟环境：conda activate your_env_name
    6. 安装需要的包，如tensorflow-gpu等：conda install tensorflow-gpu

    7. 在pycharm中配置虚拟环境，指向该conda虚拟环境的python解释器。

    8. 尝试使用anaconda navigator打开pycharm，以确保pycharm使用了anaconda自带的环境变量。

    如果以上方法都没有解决问题，建议联系pycharm官方技术支持，获取更专业的帮助。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：
根据您提供的错误信息和截图，您的问题可能是由于路径中包含了非法字符<和>，导致PyCharm无法正确解析路径，从而导致了配置Python虚拟环境失败。

为了解决这个问题，您可以尝试使用不包含非法字符的路径来创建虚拟环境，或者将包含非法字符的路径添加到系统环境变量中。

如果您想要使用包含非法字符的路径来创建虚拟环境，可以尝试以下步骤：

  1. 打开Anaconda Prompt终端，使用以下命令创建虚拟环境：

    conda create --name tf_gpu E:\tf_gpu\models\research E:\tf_gpu\models\research\slim E:\tf_gpu\models\research\object_detection

    在这个命令中，我们使用conda create命令来创建名为tf_gpu的虚拟环境，并指定了包含非法字符的路径。

  2. 打开PyCharm，创建一个新项目。在创建过程中，选择刚刚创建的虚拟环境tf_gpu作为项目的解释器。

    如果无法选择虚拟环境，可以尝试点击下拉箭头旁边的齿轮图标，在弹出的菜单中选择Add...，手动添加虚拟环境的路径。

希望这个解决方案可以帮助您解决问题。如果您需要更多的帮助，请提供更具体的错误信息，以便我更好地理解问题。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢