set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '128M');
$fileName = date('YmdHis', time());
header('Content-Type: application/vnd.ms-execl');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
$begin = microtime(true);
$fp = fopen('php://output', 'a');
$db = new mysqli('127.0.0.1', 'root', '', 'test');
if($db->connect_error) {
die('connect error');
}
$step = 100;
$nums = 10000;
$title = array('ID', '用户名', '用户年龄', '用户描述', '用户手机', '用户QQ', '用户邮箱', '用户地址');
foreach($title as $key => $item) {
$title[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
fputcsv($fp, $title);
for($s = 1; $s <= $step; ++$s) {
$start = ($s - 1) * $nums;
$result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
if($result) {
while($row = $result->fetch_assoc()) {
foreach($row as $key => $item) {
$row[$key] = iconv('UTF-8', 'GBK', $item);
}
fputcsv($fp, $row);
}
$result->free();
ob_flush();
flush();
}
}
$end = microtime(true);
echo '用时：', $end - $begin;
引用new bing部分回答作答：
在这段代码中，$step和$nums都是用于分批次查询数据的参数。
其中，$step表示需要查询的总次数，$nums表示每次查询的记录数。在这段代码中，$step的值为100，$nums的值为10000，因此每次查询10000条记录，总共需要查询100次。
如果总记录数为1563000，那么可以通过如下代码计算出需要查询的总次数：
$total = 1563000;
$nums = 10000;
$step = ceil($total / $nums);
这里使用了PHP的内置函数ceil()，它可以对浮点数进行上取整，这样就可以得到需要查询的总次数。
这里的查询语句使用了LIMIT关键字，它可以控制查询的起始位置和返回的记录数。具体来说，LIMIT 0,10表示从第0条记录开始查询，查询10条记录。因此，我们可以通过修改起始位置和返回的记录数来实现分批次查询数据。
你的理解是正确的,在分步导出大量数据时,step和nums的值应该根据总数据量动态计算。
一个推荐的算法是:
代码实现如下:
php
$total = $db->query('SELECT COUNT(*) AS total FROM tb_users')->fetch_object()->total;
$max = 2000; // 单步最大导出记录数
$step_total = ceil($total/$max);
for($step=1; $step<=$step_total; ++$step) {
$start = ($step-1) * $max;
$nums = min($max, $total - ($step-1)*$max);
$result = $db->query("SELECT * FROM tb_users ORDER BY id LIMIT {$start},{$nums}");
// ... 导出 $nums 条记录
}
这样,step和nums的值会根据总记录数动态变化,可有效地分批导出大量数据,而不会造成内存溢出。
另外,在导出过程中,记得定期flush缓冲和ob_flush,防止缓冲区过大导致脚本超时或内存溢出。
希望这个解释和示例代码能帮助你理解分批导出数据的算法。有任何其他问题,欢迎在评论中提出。
引用chatGPT作答，在这段代码中，$step是用来表示总共查询的次数的，而$nums则表示每次查询的记录数。如果总记录数为1563000，则可以通过以下方式计算需要查询的次数：
$step = ceil(1563000 / $nums);
其中，ceil()函数用来向上取整，以保证可以查询到所有的记录。在代码中，使用for循环来执行每次查询，通过$start变量来表示每次查询的起始位置，以便分批次查询数据表中的记录。每次查询都会将查询结果转换为CSV格式，并通过fputcsv()函数写入到输出流中，从而实现将查询结果导出到CSV文件的功能。最后，代码输出了查询的用时。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:针对该问题，您可以采取如下步骤实现分批查询：
根据题目要求，每次取1000条或2000条或更多，可以先设定一个变量 $batch，表示每一次查询的数量。根据具体情况，给 $batch 赋值即可。
$batch = 2000; // 每次查询2000条记录
因为要查询的总记录数为1563000，需要分批进行查询，为了避免查询的过程中占用太多内存，需要对查询进行分批。可以使用 $batch 变量来计算需要分批的次数。
$totalNums = 1563000; // 总记录数
$step = ceil($totalNums / $batch); // 计算分批次数，向上取整
通过循环执行 SQL 语句来逐批查询数据。每一批查询时，需要计算出当前查询的起始位置 $offset 和查询记录的数量 $limit。
for ($i=0; $i<$step; $i++) {
$offset = $i * $batch; // 计算当前查询的起始位置
$limit = $batch; // 查询记录的数量
$sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT $offset,$limit";
// 执行 SQL 语句，获取查询结果
// ...
}
其中，LIMIT $offset,$limit 表示从 $offset 开始取 $limit 条记录。
综上所述，您可以使用如下代码实现分批查询：
// 确定每一次查询的数量
$batch = 2000;
// 计算分批次数
$totalNums = 1563000;
$step = ceil($totalNums / $batch);
// 循环查询分批数据
for ($i=0; $i<$step; $i++) {
$offset = $i * $batch; // 计算当前查询的起始位置
$limit = $batch; // 查询记录的数量
$sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT $offset,$limit";
// 执行 SQL 语句，获取查询结果
// ...
}