请问这种矩阵在mathematica中该怎么表示呢,求指教前四个的表达方式,谢谢
实验将本文算法与标准CS算法、改进的CS算法(ASCSA)、粒子群优化算法(PSO)和蝙蝠算法(BA)进行对比,在相同的环境下分别独立运行30次以进行仿真实验。以文献[1]中的f1~f3、f12、f15、f16为例。f1~f3为50维,f12、f15、f16为2维。
结果显示如下:
函数:F1
BA:最大值: 3.2213,最小值:213.3678,平均值:103.1087,标准差:54.4154
CS:最大值: 0.61843,最小值:1.0302,平均值:0.88331,标准差:0.10231
PSO:最大值: 0.93005,最小值:1.2992,平均值:1.0948,标准差:0.071737
ASCSA:最大值: 8.9312e-07,最小值:0.25655,平均值:0.034657,标准差:0.060763
DWCS:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0
函数:F2
BA:最大值: 488.9215,最小值:704.16,平均值:619.6682,标准差:51.7914
CS:最大值: 112.1125,最小值:210.034,平均值:155.7148,标准差:19.7593
PSO:最大值: 163.681,最小值:254.4562,平均值:206.4796,标准差:25.7047
ASCSA:最大值: 15.9197,最小值:48.753,平均值:32.7343,标准差:7.8184
DWCS:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0
函数:F3
BA:最大值: 5.6096,最小值:20.3736,平均值:18.1133,标准差:3.9311
CS:最大值: 2.2169,最小值:5.1692,平均值:3.5401,标准差:0.71692
PSO:最大值: 3.5828,最小值:7.1532,平均值:5.18,标准差:0.92363
ASCSA:最大值: 1.8031,最小值:3.6712,平均值:2.7276,标准差:0.44849
DWCS:最大值: 8.8818e-16,最小值:8.8818e-16,平均值:8.8818e-16,标准差:0
函数:F12
BA:最大值: 3.0013,最小值:3.3015,平均值:3.0959,标准差:0.088508
CS:最大值: 3,最小值:3,平均值:3,标准差:1.9567e-15
PSO:最大值: 3,最小值:3,平均值:3,标准差:9.0336e-16
ASCSA:最大值: 3,最小值:3,平均值:3,标准差:1.9946e-15
DWCS:最大值: 3,最小值:3,平均值:3,标准差:9.1458e-16
函数:F15
BA:最大值: 0.043671,最小值:0.49922,平均值:0.40133,标准差:0.15665
CS:最大值: 0,最小值:5.2791e-10,平均值:5.537e-11,标准差:1.4405e-10
PSO:最大值: 0,最小值:0.043671,平均值:0.016013,标准差:0.021404
ASCSA:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0
DWCS:最大值: 0,最小值:0,平均值:0,标准差:0
函数:F16
BA:最大值: -0.99995,最小值:0,平均值:-0.59954,标准差:0.49789
CS:最大值: -1,最小值:-1,平均值:-1,标准差:0
PSO:最大值: -1,最小值:-1,平均值:-1,标准差:0
ASCSA:最大值: -1,最小值:-1,平均值:-1,标准差:0
DWCS:最大值: -1,最小值:-1,平均值:-1,标准差:0
仿真结果表明,与BA、CS、PSO、ASCSA算法相比,其寻优精度大幅提高,收敛速度更快、迭代次数更少、鲁棒性更强。