关于#Java#的问题，如何解决？

请问Java分秒的加减怎实现例如4分30秒减去4分钟，得出秒数，谢谢

可以使用 Duration，把时间转为long ，然后相减

 public static void main(String[] args) {
        int minutes = 4;
        int seconds = 30;
        int subtractMinutes = 4;
        // 将4分30秒转换成秒数
        long totalSeconds = Duration.ofMinutes(minutes).plusSeconds(seconds).getSeconds();
        // 将4分钟转换成秒数
        long subtractSeconds = Duration.ofMinutes(subtractMinutes).getSeconds();
        long resultSeconds = totalSeconds - subtractSeconds;
        System.out.println("4分30秒减去4分钟等于：" + resultSeconds + "秒");


    }

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7482396
• 你也可以参考下这篇文章：【Java】给定一个有序整数数组，找出其中两个数相加等于目标值，返回下标值
• 同时，你还可以查看手册：java-学习Java语言 - 描述Java编程语言的基本概念和特点的课程。-泛型是Java编程语言的一个强大功能。它们提高了代码的类型安全性，使更多的错误可以在编译时发现。-野生动物 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: 关于Java堆内存是线程共享的吗？中的 Java对象的内存分配过程是如何保证线程安全的？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• Java是一门面向对象的语言，我们在Java要使用的对象都需要被创建出来，在Java中，创建一个对象的方法有很多种，但是无论如何，对象在创建过程中，都需要进行内存分配。

  对象的内存分配过程中，主要是对象的引用指向这个内存区域，然后进行初始化操作。

  但是，因为堆是全局共享的，因此在同一时间，可能有多个线程在对上申请空间，那么，在并发场景中，如果两个线程先后把对象引用指向了同一个内存区域，会发生什么呢？

  
  为了解决这个并发问题，对象的内存分配过程就必须进行同步控制。但是我们知道，无论是使用哪种同步方案（实际上虚拟机使用的可能是CAS）,都会影响内存的分配效率。

  而Java对象的分配是Java中等的高频操作，所以，人们想到另外一个办法来提升效率，这里着重说一个HotSpot虚拟机的方案：

  每个线程在Java堆中预先分配一小块内存，然后再给对象分配内存的时候，直接在自己这块”私有”内存中分配，当这部分区域用完之后，再分配新的”私有”内存。

  这种方案被称之为TLAB分配，即Thread Local Allocation Buffer。这部分Buffer是从堆中划分出来的，但是是本地线程独享的。

  什么是TLAB?

  TLAB是虚拟机在堆内存的eden划分出来的一块专用空间，是线程专属的。在虚拟机的TLAB功能启动的情况下，在线程初始化时，虚拟机为每个线程分配拟一块TLAB空间，只给当前线程使用，这样每个线程都单独拥有一个空间，如果需要分配内存，就在自己的空间上分配，这样就不存在竞争的情况，可以大大提升分配效率。

   注意到上面的描述中"线程专属"、"只给当前线程使用"、"每个线程单独拥有"的描述了吗？
  

  所以说，因为有了TLAB技术，堆内存并不是完完全全的线程共享，其eden区域中还是有一部分空间是分配给线程独享的。

  这里值得注意的是，我们说TLAB是线程独享的，但是只是在**“分配”这个动作上是线程独占的**，至于在读取、垃圾回收等动作上都是线程共享的。而且在使用上也没有什么区别。

  

  也就是说，虽然每个线程在初始化时都会去堆内存中申请一块TLAB，并不是说这个TLAB区域的内存其他线程就完全无法访问了，其他线程的读取还是可以的，只不过无法在这个区域中分配内存而已。

  并且，在TLAB分配之后，并不影响对象的移动和回收，也就是说，虽然对象刚开始可能通过TLAB分配内存，存放在Eden区，但是还是会被来及回收或者被移到Survivor Space ,Old Gen等。

  
  还有一点需要注意的是，我们说TLAB是在eden区分配的，因为eden区域本身就不太大，而且TLAB空间的内存也非常小，默认情况下仅占有整个Eden空间的1%。所以，必然存在一些大对象是无法在TLAB直接分配。

  遇到TLAB中无法分配的大对象，对象还是可能在eden区或者老年代等进行分配的，但是这种分配就需要进行同步控制，这也是为什么我们经常说：小的对象比大的对象分配起来更加高效。

  TLAB带来的问题

  虽然在一定程度上，TLAB大大的提升了对象的分配速度，但是TLAB并不是就没有任何问题的。

  前面我们说过，因为TLAB内存区域并不是很大，所以，有可能会经常出现不够的情况。

  比如一个线程的TLAB空间有100KB，其中已经使用了80KB，当需要再分配一个30KB的对象时，就无法直接在TLAB中分配，遇到这种情况时，有两种处理方案：
  1、如果一个对象需要的空间大小超过TLAB中剩余的空间大小，则直接在堆内存中对该对象进行内存分配。
  2、如果一个对象需要的空间大小超过TLAB中剩余的空间大小，则废弃当前TLAB，重新申请TLAB空间再次进行内存分配。

  以上两个方案各有利弊，如果采用方案1，那么就可能存在着一种极端情况，就是TLAB只剩下1KB，就会导致后续需要分配的大多数对象都需要在堆内存直接分配。

  如果采用方案2，也有可能存在频繁废弃TLAB，频繁申请TLAB的情况，而我们知道，虽然在TLAB上分配内存是线程独享的，但是TLAB内存自己从堆中划分出来的过程确实可能存在冲突的，所以，TLAB的分配过程其实也是需要并发控制的。而频繁的TLAB分配就失去了使用TLAB的意义。

  为了解决这两个方案存在的问题，虚拟机定义了一个refill_waste的值，这个值可以翻译为“最大浪费空间”。

  当请求分配的内存大于refill_waste的时候，会选择在堆内存中分配。若小于refill_waste值，则会废弃当前TLAB，重新创建TLAB进行对象内存分配。
  前面的例子中，TLAB总空间100KB，使用了80KB，剩余20KB，如果设置的refill_waste的值为25KB，那么如果新对象的内存大于25KB，则直接堆内存分配，如果小于25KB，则会废弃掉之前的那个TLAB，重新分配一个TLAB空间，给新对象分配内存。

  TLAB使用的相关参数

  TLAB功能是可以选择开启或者关闭的，可以通过设置-XX:+/-UseTLAB参数来指定是否开启TLAB分配。

  TLAB默认是eden区的1%，可以通过选项-XX:TLABWasteTargetPercent设置TLAB空间所占用Eden空间的百分比大小。

  默认情况下，TLAB的空间会在运行时不断调整，使系统达到最佳的运行状态。如果需要禁用自动调整TLAB的大小，可以使用-XX:-ResizeTLAB来禁用，并且使用-XX：TLABSize来手工指定TLAB的大小。
  TLAB的refill_waste也是可以调整的，默认值为64，即表示使用约为1/64空间大小作为refill_waste，使用参数：-XX：TLABRefillWasteFraction来调整。
  如果想要观察TLAB的使用情况，可以使用参数-XX+PringTLAB 进行跟踪。

  总结

  为了保证对象的内存分配过程中的线程安全性，HotSpot虚拟机提供了一种叫做TLAB(Thread Local Allocation Buffer)的技术

  在线程初始化时，虚拟机会为每个线程分配一块TLAB空间，只给当前线程使用，当需要分配内存时，就在自己的空间上分配，这样就不存在竞争的情况，可以大大提升分配效率。

  所以，“堆是线程共享的内存区域”这句话并不完全正确，因为TLAB是堆内存的一部分，他在读取上确实是线程共享的，但是在内存分分配上，是线程独享的。

  TLAB的空间其实并不大，所以大对象还是可能需要在堆内存中直接分配。那么，对象的内存分配步骤就是先尝试TLAB分配，空间不足之后，再判断是否应该直接进入老年代，然后再确定是再eden分配还是在老年代分配。

  

• 您还可以看一下 多编程老师的2021版Java线程池教程课程中的 什么是线程池？为什么要使用线程池？小节, 巩固相关知识点