关于#python#的问题：TypeError: DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

TypeError: DataFrame.drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given 在运行lda模型可视化的时候，代码出现上述错误，请问是为什么啊？

哥们我解决了，不知道跟不跟你一样

把pyldavis中_prepare.py文件中drop函数改成我这样

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  回答：

  根据参考资料中的DataFrame.drop()函数的说明，它是一个删除行或列的函数，它的参数有labels、axis、index、columns、level、inplace、errors，其中labels是要删除的索引或列标签，axis是指定要删除的是行还是列，index和columns是替代labels指定要删除的行或列，level指定标签的层次，inplace指定是否在原DataFrame中就地删除，errors指定出现错误时的响应方式。由于错误信息提示的是函数传入了3个参数，但实际上只需传入1-2个参数即可，因此猜测问题出在调用该函数时传入的参数个数不正确。

  解决方案如下：

  1. 检查调用函数时传入的参数个数是否正确，如果传了3个参数则需要将多余的参数去掉。

  2. 如果确认传入参数的数量正确，则需要进一步检查参数的格式与内容是否符合函数的要求，例如检查labels、index、columns等参数是否为单个元素或列表、是否属于该DataFrame的标签等。如果参数不符合要求则需要做相应的调整。

  示例代码如下：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  
  # 假设出错的代码是如下
  df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
  df.drop(['B','C'],axis=1, inplace=True, errors='ignore')
  
  # 解决方案1：去掉多余参数
  df.drop(['B','C'],axis=1)
  
  # 解决方案2：检查参数格式与内容
  # 比如，检查参数是否为单个元素或列表、是否合法
  df.drop(labels=['B'],axis=1) # 正确写法
  df.drop('B') # 也可以这样写
  df.drop([1,2], axis=0) # 删除一行中的多个索引
  df.drop(index=[2], columns=['B','C']) # 删除行列，检查level参数是否正确等
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

参数个数不对，drop调用，多了一个参数

报错是说drop函数有1到2个位置参数，但是输入了3个位置参数

你把截图发给我看一下