请问让计算机看懂图像的代码怎么补充

请将Lenet的模型代码补充完整，有三个空，请问剩下两个怎么填呢？

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7498494
• 除此之外, 这篇博客: 调参侠带你入门深度学习：Lenet分类实战（1）：模型的构建中的 前向传播的书写 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

•     def forward(self,x):
          x = F.relu(self.conv1(x))
          x = self.pool1(x)
          x = F.relu(self.conv2(x))
          x = self.pool2(x)
          x = x.view(-1,32*5*5)
          x = F.relu(self.fc1(x))
          x = F.relu(self.fc2(x))
          x = self.fc3(x) #这个不用激活函数，最后要分类
          return x
  

  这个就是这个网络的前向传播过程，relu是激活函数，为了提高模型的非线性。数据进来，卷积，池化，第二次卷积，池化，将二维转化为一维，3个全连接层，最后一层不要激活函数，因为我们要分类