spss输出的旋转成分矩阵怎么判断啊？

像变量X7他在因子1是-0.993，在因子2是0.083，这个载荷量是看绝对值还是看正负呢？

在SPSS中进行主成分分析后，通常会输出旋转后的因子载荷矩阵和旋转后的成分矩阵。在因子载荷矩阵中，每个变量对应一个因子，每个元素代表该变量在对应因子上的因子载荷量。在成分矩阵中，每个样本对应一个成分，每个元素代表该样本在对应成分上的成分得分。
对于因子载荷量的正负问题，通常情况下是通过绝对值进行解释。因为载荷量的符号仅仅代表该变量与因子之间的正负相关性，而载荷量的大小则代表了变量对该因子的贡献程度。因此，通常情况下会关注载荷量的大小而不是符号。
在你提到的示例中，变量X7在因子1上的载荷量为-0.993，在因子2上的载荷量为0.083。因为载荷量的大小是绝对值，因此可以看出X7在因子1上的贡献非常大，而在因子2上的贡献相对较小。