yolov5运行train.py出错

yolov5安装好后，运行train.py出现这种错误怎么解决啊

提示信息是 git 没有安装好，或者其环境变量没有配置好。

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7399264
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：yolov4_u5版复现—4. 训练 train.py
• 除此之外, 这篇博客: yolov5 train.py中的 多机多卡  部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• # DP mode
      if cuda and RANK == -1 and torch.cuda.device_count() > 1:
          logging.warning('DP not recommended, instead use torch.distributed.run for best DDP Multi-GPU results.\n'
                          'See Multi-GPU Tutorial at https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/475 to get started.')
          model = torch.nn.DataParallel(model)

  • DP模式：单机多卡，但是这个情况也会出现一些问题，例如主卡爆掉，其他卡利用率上不去。当然，这是要修改底层和与硬件相关的问题，怎么优化还得靠人家框架官方。
  • DDP模式：多机多卡，能解决DP不均衡，主卡爆掉的问题，也就是单机多卡也能用，但是这个一般人也用不到，家里有条件的时候再去研究吧。
• 您还可以看一下 白勇老师的YOLOv5(PyTorch)目标检测：原理与源码解析课程中的 train.py代码解析2小节, 巩固相关知识点