基于kmeans聚类的rbf神经网络的一些问题

初学者
对于以上图片中的代码 想问一下overlap隐节点重叠系数是什么意思 他有什么作用
还有隐节点数是怎么来的
以及这个代码为什么不需要用到sim newrbe 之类的函数就可以得到rbf神经网络的预测结果
是因为那些函数只是神经网络工具箱的一部分 是为了在搭建网络的时候比较方便 而用到学习算法去训练的时候 则可以直接编写代码进行训练并搭建rbf得到预测结果而无需用到那些工具箱函数嘛

（1）隐节点重叠，指各聚类中心所覆盖的区域范围，在边缘区域可以有重叠
（2）这并不是RBF神经网络，只是使用 RBF 核变换得到隐节点。