有没有人可以帮我看一下怎么在matlab上建立线性规划模型求解

需要有线性规划建模和MATLAB上用linprog命令写的脚本。
救命。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7516129
• 你也可以参考下这篇文章：matlab线性规划求解函数：linprog
• 除此之外, 这篇博客: MATLAB中linprog函数的用法中的 例题： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  求最大值 ：f= 7·x1 + 4·x2
  约束条件为：
  x1 + x2 ≤ 12
  3·x1 + 2·x2 ≤ 26
  2·x1 + x2 ≤ 16
  x1≥0，x2≥0
  根据目标函数f= 7·x1 + 4·x2可得:

  f=[ 7 4 ]；

  根据不等式约束条件，有

  1、A = [1 1;3 2;2 1];
  2、b = [12 26 16];

  x只有下届没有上届，有

  lb = [0 0];

  所以完整代码为

  f = [ 7 4 ]；
  A = [1 1;3 2;2 1];
  b = [12 26 16];
  lb = [0 0];
  [ x , fval ] = linprog( -f , A , b , [] , [] , lb , ub);
  disp(x)
  disp(-fval)

  目标函数求最大值，所以f前加“-”
  例题为不等式约束，等式参数Aeq，beq为空，用“[]”代替；x没有上界，ub也用“[]”代替。
  “x”即目标函数取最大值时x1、x2的取值，“fval"即最小值。

  运行结果为：
  
  PS：MATLAB命令行窗口输入”help linprog“即可获取linprog函数详细用法。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

在MATLAB上建立线性规划模型，需要使用优化工具箱中的linprog函数。下面是一个简单的例子，展示如何使用linprog函数求解线性规划问题。

假设有如下线性规划问题：

最大化 Z = 4x1 + 3x2

满足以下约束条件：

2x1 + x2 ≤ 8

x1 + 2x2 ≤ 6

x1, x2 ≥ 0

这个线性规划问题可以用MATLAB代码表示如下：

f = [-4; -3];     % 目标函数系数
A = [-2 -1; -1 -2];   % 不等式约束矩阵
b = [-8; -6];     % 不等式约束右侧向量
lb = [0; 0];     % 变量下界
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb);

在这个例子中，变量x是一个包含两个元素的向量，分别对应于决策变量x1和x2的值。fval是目标函数的最优解。

需要注意的是，linprog函数求解的是线性规划问题的最小化形式。如果要求解最大化问题，需要将目标函数系数取相反数，然后再将最终结果取相反数。在上面的例子中，我们希望最大化目标函数Z，因此需要将f取相反数。

此外，如果有等式约束，可以将等式约束表示为Aeq*x = beq的形式，并将Aeq和beq作为linprog函数的输入参数。如果有变量的上界约束，可以将上界向量ub作为输入参数传递给linprog函数。