输出XGBClassifier参数全是None

输出XGBClassifier参数全是None，我看别人的都是默认参数，怎么我的全显示为None。

from xgboost import XGBClassifier
xgb = XGBClassifier()
xgb.fit(x_train_pca,y_train)

在jupyter中，可以将鼠标放在函数处，shift+tab键调出函数详细参数。
在pycharm中，可以将鼠标放在函数处等几秒就会跳出函数参数，按住Ctrl再鼠标左键点击函数会跳转到函数源码文件

• 这篇博客: 【数据挖掘】天池挑战赛 新闻推荐中的 b) XGBClassifier 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 经测试，已知最佳模型参数：

  1.model = xgb.XGBClassifier(max_depth=10,  
  2.                          learning_rate=0.08,  
  3.                          num_leaves=64,  
  4.                          n_estimators=1000000000,  
  5.                          subsample=0.8,  
  6.                          feature_fraction=0.75,  
  7.                          reg_alpha=0.7,  
  8.                          reg_lambda=1.2,  
  9.                          random_state=seed,  
  10.                          eval_metric='AUC',  
                            tree_method='gpu_hist')
  

  核心代码：7_rank_xgb.py

  部分成绩展示：
  

  

  特征重要性指数排序：可以看出，未来点击文章与最后一次的点击文章高度相关