labellmg制作标签问题

怎么删除写错的标签呢（w和d都是不小心打上的）想要删除这个，或者不删除对运行训练有影响吗

img

以下答案由GPT-3.5大模型与博主波罗歌共同编写：
要删除写错的标签，您可以通过在标签文件（.txt格式）中手动编辑来完成。只需将包含错误标签的行删除并保存文件即可。

不删除这些标签通常不会对训练产生影响，因为模型只会根据已标记的标签进行训练。但是，如果存在大量错误标签，则它们可能会干扰模型的训练，导致模型性能下降。因此，删除错误标签可能会对模型的性能产生积极影响。

以下是在Python中删除标签的示例代码：

# 打开要编辑的标签文件
with open('labels.txt', 'r') as f:
  lines = f.readlines()

# 去除带有错误标签的行
updated_lines = []
for line in lines:
  if 'w' in line or 'd' in line:
    continue
  updated_lines.append(line)

# 保存更新后的文件
with open('labels.txt', 'w') as f:
  f.writelines(updated_lines)

上述代码打开名为“labels.txt”的标签文件，将带有“w”或“d”的行去除，并将更新后的行保存回文件中。请注意，这仅仅是示例代码，实际实现可能需要根据您的具体情况进行调整。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

引用chatGPT作答，
1.YOLOv5使用的是txt格式来保存标注信息。每个标注文件包含了图片中每个对象的标注信息，比如类别、边界框位置等。每个标注文件的命名需要与相应的图片文件名相同，只是后缀名不同，比如 ".txt"。

2.如果您使用的是LabelImg标注工具，标注信息将会保存在对应的标注文件中。当您关闭LabelImg工具后，之前的标注信息会保存在相应的txt文件中，并在下次打开相应的图片时重新加载。

3.当您使用LabelImg标注工具标注一张新的图片时，它并不会自动识别之前保存的类别信息。您需要手动选择类别，并确保正确填写每个对象的标注信息。如果您将所有图片放在同一个文件夹中并使用相同的类别，您可以使用之前保存的类别信息来快速选择类别。在这种情况下，您只需要手动选择每个对象的位置信息即可。

基于new Bing的编写：
要删除不需要的标签，可以在Labellmg中选中标签，然后按下"Delete"键或者右键选择"Delete"选项。
如果标签是不正确的，建议删除它以避免对训练结果的影响。如果标签i是正确的，但是只是拼写错误，那么可以保留它，因为它不会对训练结果产生影响。 标签格式什么正确倒不会影响

以下内容引用CHATGPT：

1、是的，YOLOv5只需要保存txt格式的标签文件。
2、是的，labellmg会自动保存上次的标注信息，除非你手动删除了。
3、labellmg不会自动识别之前保存的类别，你需要手动选择对应的类别进行标注。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^